<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2026010004</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于ROS 的移动机器人系统设计、自主导航
关键技术实现</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/3/1/10.61369/TACS.2026010004</url><author>熊庆淋</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-14</published-time></date></history><abstract>随着机器人技术与人工智能的深度融合，移动机器人在工业巡检、服务陪护、环境探测等领域的应用日益广泛，自主导航与稳定运行成为其核心性能指标。机器人操作系统凭借开源性、模块化、可扩展性等优势，已成为移动机器人开发的主流平台。本文以基于ROS 的移动机器人为研究对象，完成系统整体设计与自主导航关键技术的研发实现。首先构建基于ROS 的移动机器人系统架构，整合硬件平台与软件功能模块；其次深入研究自主导航核心技术，通过算法优化与实验验证提升导航精度与鲁棒性；最后总结关键点并展望优化方向。实验表明，所设计系统运行稳定，自主导航技术能适应复杂室内环境，定位误差控制在合理范围，满足实际应用需求。</abstract><keywords>ROS,移动机器人,系统设计,自主导航,路径规划,SLAM 算法</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 吴文宝, 郑素娟, 罗玮, 等. 面向风电巡检中的VR 移动机器人系统设计 [J]. 机械制造与自动化, 2025, 54 (03): 222-228.[2] 李朝阳. 基于多传感器融合的全自主移动机器人系统设计与实现[D]. 齐鲁工业大学, 2025.[3] 张龙庆. 主动悬挂轮式移动机器人系统设计与研究[D]. 燕山大学, 2025.[4] 黄澄辉. 轮式移动机器人系统设计、轨迹跟踪及群体编队控制研究[D]. 合肥工业大学, 2024.[5] 叶锐华. 球形双足轮腿复合移动机器人系统设计及控制[D]. 哈尔滨工业大学, 2024.[6] 赵峻名. 面向射击训练的移动机器人系统设计与实现[D]. 南京邮电大学, 2023.[7] 徐培淦. 基于ROS 的SLAM 建图和导航移动机器人系统设计[D]. 温州大学, 2022.[8] 朱世鹏. 自主移动机器人系统设计与路径规划算法研究[D]. 沈阳航空航天大学, 2022.[9] 马牧村. 基于多传感器融合的移动机器人系统设计与导航技术研究[D]. 合肥工业大学, 2022.[10] 王旭. 携带重载机械臂的移动机器人系统设计与运动控制研究[D]. 湖南大学, 2022.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
