TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Technology10.61369/TACS.2025140053Article大数据赋能高校二级学院多元分类评价体系https://artdesignp.com/journal/TACS/2/14/10.61369/TACS.2025140053龚珏20252142025-07-28高校二级学院作为人才培养、科学研究、社会服务的核心载体，其评价体系的科学性直接关系到高校整体办学质量。本文以高校二级学院多元分类评价体系为研究对象，运用大数据海量处理、多维度分析、实时监测的优势，克服传统评价维度单一、分类固化、数据碎片化、主观偏差明显、反馈滞后等问题，推动评价从经验驱动转向数据驱动、从静态转向动态、从人工转向人机协同，为构建多元分类评价体系提出全新实施路径与保障机制，为促进学院高质量发展提供理论与实践参考。大数据,高校二级学院,多元分类评价,高质量发展

[1] 陈橄榄. 英国大学教师发展中心的建设与启示：以爱丁堡大学学术发展研究所为例[J]. 重庆高教研究，2016(5).[2] 徐子涵，邓红. 从牛津大学看我国" 双一流" 大学建设[J]. 邯郸学院学报，2017(3).[3] 张立杰, 王爽. 大数据背景下高校教师科研评价体系研究[J]. 科技视界, 2019(13)[4] 尹天光. 基于大数据分析的高校教师教学发展性评价体系构建研究[J]. 教育理论与实践，2021(Vol.41 No.27).[5] 王宇松. 对大数据视域下高校教师管理与评价的新思考[J]. 中学政治教学参考, 2021(3):102-102.