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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025140025</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于人工智能的校园智慧安防系统实践研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/14/10.61369/TACS.2025140025</url><author>朱恒</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>14</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-28</published-time></date></history><abstract>随着人工智能、图像识别、云计算和物联网的飞速发展，步态识别、AI 视觉分析等新技术逐步完善了高校智慧安防系统，实现身份核验精准化、实时监测异常行为、安全事件溯源，有效提升了校园安全安防工作质量。本文分析了人工智能赋能校园智慧安防系统的优势，分析了人工智能背景下校园智慧安防系统架构，探索校园智慧安防系统实践路径，从人脸识别终端、闸机门禁、红外人体感应终端和火灾报警系统四个方面进行阐述，旨在完善校园智慧安防系统，保障高校校园安全与稳定。</abstract><keywords>人工智能,高校,智慧安防系统,实践路径</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王晶晶, 高加友. 价值、困境、路径：高校智慧安防治理效能提升研究[J]. 经济研究导刊,2023,(24):147-150.[2] 张龙, 邓丽. 物联网赋能校园智慧安防监测系统的应用研究[J]. 中国宽带,2024,20(11):40-42.[3] 魏海明, 张芯语. 校园安防监测预警系统设计与实现[J]. 无线互联科技,2024,21(16):69-73.[4] 蒋晨栋, 黄大巧. 数字安防管控系统在智慧校园集成中的应用研究[J]. 无线互联科技,2024,21(16):48-51.[5] 管彤, 唐晓艳. 智慧校园安防系统建设方案设计[J]. 现代计算机,2024,30(12):102-105.[6] 周国庆. 数字孪生技术赋能高校智慧校园安防系统[J]. 智慧中国,2024,(04):84-85.[7] 江文. 基于物联网与大数据技术的立体化高校安防系统设计[J]. 中阿科技论坛( 中英文),2023,(11):105-109.[8] 李尚. 数字时代基于智慧化的校园周界安防系统建设浅析[J]. 数字通信世界,2022,(09):74-76.[9] 张旭阳, 苏智, 叶光红等. 基于大数据的高校智慧安防探讨[J]. 数字技术与应用,2024,42(04):99-101.[10] 赵强, 王雷. 超融合构架在高校智慧安防系统建设中的应用研究[J]. 科技风,2022,(10):74-76.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
