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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025140024</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>“互联网+ 云计算”背景下智慧停车档案信息资源多元化融合的应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/14/10.61369/TACS.2025140024</url><author>杨硕</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>14</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-28</published-time></date></history><abstract>随着城市机动车保有量的不断升高，&amp;ldquo;停车困难、秩序混乱、管理水平低&amp;rdquo;就变成了制约城市品质提升以及交通运营效能增强的重点瓶颈。过去的停车管理形式存在许多问题, 如资源利用率低、数据分散、数据不透明等，相关问题的存在难以契合现代城市管理需求。而&amp;ldquo;互联网+ 云计算&amp;rdquo;的智慧停车方式可以满足城市创新发展所需，促进精细化服务的开展。本文从智慧停车档案信息资源的角度出发，分析了资源多元融合的价值，并提出可行的融合应用，旨在促进&amp;ldquo;互联网+ 云计算&amp;rdquo;的实现，切实提升智慧停车效率，为后续城市的智慧停车建设提供借鉴。</abstract><keywords>互联网+,云计算,智慧停车,档案信息资源,信息融合,静态交通</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王铁. 智慧停车档案信息资源" 闭环管理" 平台建设研究[J]. 兰台世界,2024,(06):65-66+70.DOI:10.16565/j.cnki.1006-7744.2024.06.21.[2] 王铁." 互联网+ 云计算" 智慧停车档案信息资源多元化融合应用的探讨[J]. 兰台世界,2024,(04):93-95.DOI:10.16565/j.cnki.1006-7744.2024.04.25.[3] 陈诗蔚. 智慧停车&amp;mdash;&amp;mdash; 停车位人工智能检测系统[J]. 信息系统工程,2024,(01):27-30.[4] 张恒, 杨彬, 代传奇, 等. 城市级智慧停车管理系统设计与研究[J]. 智能建筑与智慧城市,2024,(01):170-172.DOI:10.13655/j.cnki.ibci.2024.01.052.[5] 张楚, 郑逸飞, 陈峻. 基于人车协同识别的智慧停车监管服务应用[J]. 现代交通技术,2023,20(06):51-55.[6] 毛民, 阳卫, 冯雪刚, 等. 一个智慧停车系统的设计[J]. 电脑知识与技术,2023,19(35):53-55.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2023.1882.[7] 秦银, 戚湧. 基于Fabric 的城市智慧停车方案设计[J]. 计算机与数字工程,2023,51(11):2707-2712.[8] 张楠, 马耀家, 陈骏, 等. 智慧停车库技术改造选型与创新应用研究[J]. 微型电脑应用,2023,39(11):98-102.[9] 陈芳园. 为中国4 万万车主解决" 停车难" 问题中智车联：基于精准定位技术的AIoT 智慧交通管理平台[J]. 信息化建设,2023,(10):46-47.[10] 韩新伟, 张真真. 智慧停车企业的竞争战略研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以捷顺科技为例[J]. 河北企业,2023,(10):36-40.DOI:10.19885/j.cnki.hbqy.2023.10.035.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
