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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025140002</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数字孪生技术在车载系统仿真测试中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/14/10.61369/TACS.2025140002</url><author>库陈胜</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>14</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-28</published-time></date></history><abstract>随着汽车产业向智能化、网联化、电动化、共享化的深刻变革，车载系统的复杂度呈指数级增长。传统的实物测试与经典仿真方法在效率、成本、覆盖度和安全性等方面面临严峻挑战。数字孪生技术，作为连接物理世界与数字世界的核心使能技术，为车载系统的研发、测试与验证带来了革命性的范式转移。本文系统论述了数字孪生技术的内涵与架构，深入剖析了其在车载系统仿真测试中的具体应用场景，包括整车级虚拟集成测试、自动驾驶感知- 决策- 控制闭环测试、电控系统硬件在环（HIL）测试增强、预测性维护与故障注入测试，以及基于云平台的协同测试。</abstract><keywords>数字孪生,车载系统,仿真测试,自动驾驶,硬件在环（HIL）,虚拟验证</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 陶飞, 张萌, 程江峰, 等. 数字孪生车间&amp;mdash;&amp;mdash; 一种未来车间运行新模式[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(1): 1-9.[2] 刘强, 姜洪权, 高跃, 等. 基于数字孪生的自动驾驶测试场景构建方法[J]. 汽车工程, 2021, 43(5): 643-652.[3]Lu, Y., et al. Vehicle-in-the-Loop Testing Framework Integrating Digital Twin for ADAS Validation[J]. SAE International Journal of Connected and Automated Vehicles,2023, 6(1), 45-60.[4] 王建民, 陈志鹏, 杨春晖. 面向智能网联汽车的数字孪生系统架构与关键技术[J]. 中国公路学报, 2022, 35(4): 203-216.[5] 李骏, 王志伟, 赵慧亮. 数字孪生驱动的新能源汽车电池管理系统半物理仿真测试平台[J]. 机械工程学报, 2023, 59(10): 102-113.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
