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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025130051</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于人工智能模型的智能网联汽车设计产业创新研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/13/10.61369/TACS.2025130051</url><author>赵棠微</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>13</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-14</published-time></date></history><abstract>随着人工智能技术的发展，汽车产业正加速向电动化、智能化转型，智能网联汽车已成为产业变革的核心领域，在人工智能技术的引导下，智能网联汽车设计产业正经历从经验驱动向数据驱动的范式转变。人工智能模型能够凭借数据处理、自主学习和智能决策的核心优势，为智能网联汽车设计产业突破传统瓶颈并推动创新升级等方面提供关键支撑。本文首先分析智能网联汽车设计产业的发展现状，深入阐述人工智能融入智能网联汽车设计产业的重要性，系统提出了&amp;ldquo;构建数据驱动的智能设计技术体系&amp;rdquo;&amp;ldquo;优化全流程智能设计协同机制&amp;rdquo;&amp;ldquo;培育多元协同的产业创新生态&amp;rdquo;三条创新路径，并探讨了相应实施策略，以期为我国智能网联汽车设计产业的高质量发展提供理论与实践参考。</abstract><keywords>人工智能模型,智能网联汽车,设计产业,创新路径</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 高沛鑫, 雷兴善. 智能网联汽车计算机控制系统设计[J]. 汽车维修技师,2025,(02):19-21.[2] 张峰. 计算机网络技术在智能网联汽车专业建设中的应用研究[J]. 汽车维护与修理,2024,(24):51-52.[3] 孙航, 张路, 季国田. 智能网联汽车标准体系及重点标准研究与展望[J]. 汽车安全与节能学报,2024,15(06):795-812.[4] 吴冬升. 全球智能网联汽车立法进展情况分析[J]. 智能网联汽车,2024,(06):24-28.[5] 牛延强, 王燕涛, 乔引庄. 智能网联环境下的汽车共享平台设计[J]. 汽车文摘,2025,(01):47-51.[6] 芦园园. 电子信息背景下智能网联汽车关键技术和发展研究[J]. 汽车测试报告,2024,(18):35-37.[7] 文家林. 基于人工智能的智能网联汽车感知及决策系统设计与评估[J]. 汽车周刊,2024,(10):88-90.[8] 李敏, 孔丽云. 智能网联汽车技术专业现状及发展对策研究[J]. 专用汽车,2024,(07):116-121.[9] 武蕾. 智能网联汽车的数字化设计：当前状况、挑战与发展趋势[C]// 广东省国科电力科学研究院. 第二届电力工程与技术学术交流会论文集. 三明学院;,2022:377-385.[10] 杨昕格. 智能网联汽车背景下车险制度的挑战与应对[D]. 厦门大学,2022.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
