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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025130044</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智能赋能与文化赓续：人工智能驱动下的中药文化
遗产保护传承新范式</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/13/10.61369/TACS.2025130044</url><author>袁贤琳,陈韵淼,周昊</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>13</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-14</published-time></date></history><abstract>中药文化遗产作为中华优秀传统文化的重要组成部分，承载着独特的生命观、宇宙观与实践智慧。然而，在现代化进程中，其面临文献散佚、技艺濒危、认知断层与活化不足等多重挑战。人工智能（AI）技术的迅猛发展，为破解这一困局提供了前所未有的技术工具与方法论支持。本文提出，AI 对中药文化遗产的保护传承并非简单的技术叠加，而是一场深刻的范式革新。通过构建&amp;ldquo;四维一体&amp;rdquo;赋能框架&amp;mdash;&amp;mdash; 即知识本体化重构、文化语境化阐释、传承智能化创新、遗产数字化风控，AI 能够系统性地激活中药文化遗产的内在生命力。具体而言，在知识层，大语言模型与知识图谱技术可实现古籍文献的深度挖掘与体系化整合；在阐释层，多模态生成模型能将抽象药性理论转化为可感可知的沉浸式体验；在传承层，智能导师系统与虚拟仿真平台可突破时空限制，实现师承教育的规模化复制；在风控层，区块链与数字孪生技术则为珍贵药材资源与非遗技艺提供全生命周期的数字存证与预警。本文结合&amp;ldquo;本草元宇宙&amp;rdquo;等前沿案例，论证了该范式的可行性与优越性，并对其面临的伦理边界、数据偏倚及人机协同等挑战进行反思，旨在为构建具有中医药特色的数字文化遗产保护实践体系提供理论支撑。</abstract><keywords>人工智能,中药文化遗产,知识图谱,大语言模型,数字人文,非物质文化遗产,文化传承</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 胥生荣、马瑞丽、拉太加等. 中药文化在理论实践中的孕育发展和多元融合[J]. 中医药管理杂志.2024 ,32 (10):183-185[2] 中国非物质文化遗产网&amp;middot;中国非物质文化遗产数字博物馆（www.ihchina.cn）[3] 张媛媛. 非物质文化遗产传承人保护探究[J]. 新楚文化.2024 (13):10-12[4] 华佗GPT-II 官网：www.huatuogpt.cn[5] 数智本草官网 - https://www.tcmcopilot.com/[6] 翟东升、娄莹、阚慧敏等. 基于多源异构数据的中医药知识图谱构建与应用研究. 数据分析与知识发现. 2023 ,7 (09) : 146-158[7] 王胜超、张志强、冯静等。元宇宙视觉下中医药教育的创新与展望. 中国多媒体与网络教学学报( 上旬刊) . 2024 (09) : 5-8[8] 曾凤萍、王梦昕、俞辰倩等。基于虚拟仿真技术构建模拟中药房及其应用评价. 中国药房. 2024 ,35 (03) : 271-276[9] 张飞燕、陈婉琼、赵东升等。基于虚拟仿真技术的中药药理学实验课程评价. 药学教育. 2023 ,39 (04) : 79-83[10] 王伟, 占伟江, 朱欣欣. 基于可信区块链的中药材追溯平台建设与应用[J]. 中国卫生信息管理杂志,2023,20(03):346-351.[11] 于洋、苗坤宏、李正. 基于数字孪生的中药智能制药关键技术[J]. 中国中药杂志. 2021 ,46 (09)：2350-2355[12] 元宇宙导览带你探索中医药文化- 上海中医药博物馆官网:https://bwg.shutcm.edu.cn/2024/1210/c895a163938/[13] 浙江数字赋能道地中药材产业观察 " 以前种药靠经验， 现在全靠高科技"- 中国服务贸易指南网:https://tradeinservices.mofcom.gov.cn/article/lingyu/zhongyy/202204/132856.html.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
