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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025130033</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>一种使用python 获取并处理股票交易数据
的方案探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/13/10.61369/TACS.2025130033</url><author>谷文庆</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>13</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-14</published-time></date></history><abstract>本文使用计算机高级编程语言python, 通过其第三方库的调用，探索了一条调用AK share 库获取股票交易数据，然后转存为本地EXCEL 文件，再通过Pandas 进行数据处理，最后的结果借助Matplotlib 库的有关函数，以图形的形式表现出来。从而使数据以图形图像的形式表现，便于有关人员使用和决策。本文提供了一种通过程序自动获取并处理股票交易数据的方案。</abstract><keywords>python,股票,数据</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] https://cnliutz.ipyingshe.net/?p=5282[2] 龙月娥 《python 财务数据分析及应用》[M] 高等教育出版社 2022.11[3] 吴晓霞 孙斌 蔡理强《Python 开发与财务应用》[M] 人民邮电出版社 2022.3[4] 李德建 石林艳 《Python 财务应用》[M] 高等教育出版社 2022.11[5] 唐松 陈智铨 《Python 网络爬虫从入门到实践》[M] 机械工业出版社 2017.9[6] 王小川 《Python 与量化投资从基础到实战》 [M] 电子工业出版社2018.4[7]https://baijiahao.baidu.com/s?id=1841646887928203905&amp;amp;wfr=spider&amp;amp;for=pc[8] 陈薇. 大数据背景下基于Python 语言的《金融市场学》案例式实验教学探索[J]. 教育进展, 2024, 14(3):644-651.DOI:10.12677/ae.2024.143425.[9] 孙艳华 , 冯妍, 李宏然. 基于Python 平台的金融数据分析技术研究[J]. 信息与电脑, 2020(015):032.[10] 张康林, 叶春明, 李钊慧, 等. 基于Pytorch 的LSTM 模型对股价的分析与预测[J]. 计算机技术与发展, 2021.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.01.029.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
