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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025130004</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>城市峡谷场景中北斗接收机多径效应抑制算法优化</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/13/10.61369/TACS.2025130004</url><author>彭旭东</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>13</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-14</published-time></date></history><abstract>针对城市峡谷环境中建筑物密集、信号反射严重导致北斗接收机多径效应显著增强的问题，围绕多径误差建模与抑制方法开展算法优化研究。结合城市峡谷场景下信号传播特性，对直达波与反射波的相关畸变规律进行分析，在传统多径抑制算法基础上，引入改进的相关函数判别机制与自适应权重调节策略，实现对多径分量的精细识别与动态抑制。通过融合信噪比特征与伪距残差约束，优化多径误差估计精度，提升复杂环境下定位解算的稳定性与可靠性。仿真结果表明，优化算法在城市峡谷条件下可有效降低伪距误差和定位偏差，对提升北斗系统在高密度城市环境中的导航定位性能具有一定工程应用价值。</abstract><keywords>城市峡谷,北斗接收机,多径效应抑制,自适应算法,伪距误差建模</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李阳. 城市峡谷中基于注意力机制的多径抗干扰定位方法研究[D]. 广东工业大学,2025.DOI:10.27029/d.cnki.ggdgu.2025.000172.[2] 张义琅. 城市峡谷场景下基于无监督学习的非视距识别方法研究[D]. 北京邮电大学,2024.DOI:10.26969/d.cnki.gbydu.2024.001225.[3] 陈朝, 朱梦双, 周一帆, 等. 高动态北斗接收机PLL 性能优化研究[J]. 天地一体化信息网络,2025,6(03):110-117.[4] 都旭煌, 牟猷, 邹璇, 等. 国产单北斗接收机多路径误差建模与性能评估[J]. 测绘科学,2024,49(09):11-17.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2024.09.002.[5] 刘瑞华, 周童, 刘亮. 基于箕舌线函数的北斗导航信号干扰抑制算法[J]. 江苏大学学报( 自然科学版),2025,46(03):330-336.[6] 王奕方. 北斗接收机窄带干扰抑制技术研究[D]. 哈尔滨工程大学,2019.DOI:10.27060/d.cnki.ghbcu.2019.000834.[7] 程琦. 城市环境GNSS 定位导航关键技术研究[D]. 南京航空航天大学,2021.DOI:10.27239/d.cnki.gnhhu.2021.001148.[8] 王勋, 崔先强, 高天杭. 城市环境下数据缺失定位算法比较[J]. 导航定位学报,2020,8(02):43-48.DOI:10.16547/j.cnki.10-1096.20200208.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
