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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025130001</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>计算机网络技术在智能工厂自动化管控中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/13/10.61369/TACS.2025130001</url><author>孙志伟</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>13</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-14</published-time></date></history><abstract>在智能制造转型不断加速背景下，智能工厂自动化管控领域对于设备的互联、数据的协同以及精准管控需求已经日益迫切，但传统管控模式长期存在的信息孤岛、响应滞后等技术痛点严重制约着智能工厂智能化发展水平。故而，本文研究目的在于深度探索计算机网络技术在智能工厂自动化管控中的有效应用路径，秉持&amp;ldquo;技术原理&amp;rarr;应用效果&amp;rarr;案例验证&amp;rdquo;这一核心逻辑，在研究中整合了5G 工业模组、工业以太网、边缘计算等关键技术的应用适配体系，可以为智能工厂提升协同效率、降低运营成本提供切实可复制的解决方案。</abstract><keywords>智能工厂,自动化管控,计算机网络,质检自动化</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 母长春, 杨国峰. 我国智能化选煤厂技术发展与展望[J]. 选煤技术, 2024, 52(3):1-8.[2] 肖显生, 付亮亮. 5G 确定性网络在智慧工厂建设中的研究与探索[J]. 江西通信科技,2025,(04):4-7+18.[3] 王永. 工业4.0时代打造智慧工厂技术的应用与研究[C]// 第三十八届中国（天津）2024&amp;rsquo;IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议. 德中( 天津) 技术发展股份有限公司, 2024.[4] 韩宗桓, 刘名果, 李珅, 等. 多尺度特征融合与新型判别器的无监督分割[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(7):11.[5] 钟炜强. 工业产品表面质量检测智能算法研究与系统实现[D]. 北京邮电大学,2023.[6] 何权恒. 计算机网络自动化技术在化工加工装备上的应用研究[J]. 化纤与纺织技术,2024,53(03):50-52.[7] 张智. 计算机网络与通信技术在物联网中的应用[J]. 中国宽带,2023,19(10):103-105.[8] 于广平, 复杂制造环境下的人机物协同控制与决策理论方法. 广东省, 广州工业智能研究院,2023-10-08.[9]Grant A . 神经网络用于智能工厂和机器人的机会与挑战[J]. 电子产品世界,2021,28(09):15-88.[10] 翟玉霞. 关于电气工程及自动化控制系统的应用探讨[J]. 中国设备工程,2021,(13):236-237.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
