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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025120045</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI 赋能的敏捷创新：融合中国制造业生态优势
的创意产品快速迭代开发框架</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/12/10.61369/TACS.2025120045</url><author>陈春松,楼高强</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-28</published-time></date></history><abstract>在第四次工业革命背景下，创意产品市场呈现高度不确定性与碎片化特征，传统线性开发模式已难以适应。本文旨在探讨一种集成人工智能（AI）技术、敏捷开发方法论与中国制造业生态优势的新型产品开发范式。通过构建&amp;ldquo;AI 赋能的创意产品快速迭代开发框架&amp;rdquo;（A2IF），本文系统阐述了AI 作为认知引擎、敏捷作为流程载体、产业生态作为物理支撑的三元协同机制。研究发现，该框架通过&amp;ldquo;感知- 认知- 决策- 执行&amp;rdquo;（PCDE）的智能闭环，显著压缩了从概念到交付的周期。结合国内外典型案例分析，本文揭示了中国企业如何利用独特的产业集群优势，通过&amp;ldquo;内智外力&amp;rdquo;的耦合模式，建立起区别于西方巨头&amp;ldquo;内部化集成&amp;rdquo;的差异化竞争优势，为中国制造业向&amp;ldquo;智能创造&amp;rdquo;转型提供了理论依据与实践路径。</abstract><keywords>人工智能,敏捷创新,产业生态系统,A2IF 框架,智能制造</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 黄园园, 谢守勇, 杨玲. 面向智能制造专业的人才培养模式探索与实践[J]. 农业工程,2024,14(06):128-132.[2] 谢康, 卢鹏, 盛君叶. 人工智能、产品创新与制造业适应性转型[J]. 北京交通大学学报( 社会科学版),2024,23(1):84-95.[3] 张影, 徐杨, 王京.AI+ 背景下工业互联网平台开放策略演化博弈与仿真模型[J]. 计算机集成制造系统,2025.[4] 周阳, 周冬梅, 鲁若愚.AI 战略导向如何赋能企业创新敏捷性提升: 基于知识管理视角[J]. 研究与发展管理,:0001-14.[5] 卢桥, 张兴旺, 黄婷婷. 国内非物质文化遗产数字化研究现状及研究内容分析[J]. 电脑知识与技术,2017,13(6):9-11.[6]Eloundou,T.,Manning,S.,Mishkin,P..GPTs are GPTs:An early look at the labor market impact potential of large language models[J].Science,2024,384(6702):1306-1308.[7] 刘强, 吕忠闯, 张志超. 基于物联网技术的智能安防系统设计与实现[J]. 智能物联技术,2025,8(1):84-87.[8] 王艳, 陈金兰, 杨坤. 基于" 知识图谱+ 人工智能(AI)" 的" 智能制造生产线" 课程设计与实践[J]. 装备制造技术,2025,(01):88-90.[9] 张博, 张小千. 儿童家具中形态仿生与色彩仿生设计的应用研究[J]. 设计,2024,(6):49-55.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
