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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025120010</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>深耕光伏储能 赋能数字转型</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/12/10.61369/TACS.2025120010</url><author>杨露露,叶哲</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-28</published-time></date></history><abstract>随着&amp;ldquo;双碳&amp;rdquo;目标的提出与深入推进，能源系统与数字经济的融合已成为大势所趋。光伏储能为产业数字化转型提供了关键的基础设施支持，相对应的，数字转型又引领着光伏储能产业与人工智能、大数据、物联网等先进技术的深度融合方向，在无形中为能源转型注入了强大的动能。本文以二者相互赋能为研究的关键着力点，首先简要阐述光伏储能在提升能源供给稳定性、优化资源配置效率、降低碳排放等方面发挥的不可替代作用，在此基础上，深入研究光伏储能与数字技术深度融合的有效路径，希望能重塑现代化产业发展新格局，为经济社会实现绿色、低碳发展贡献微不足道的力量。</abstract><keywords>光伏储能,数字转型,有效路径</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张继. 基于光伏储能的配电网优化运行策略[J]. 储能科学与技术,2024,13(11):4062-4064.[2] 李彩艳, 项靖媛. 分布式光伏发电并网的数字化建模与仿真分析[J]. 电子技术,2024,53(12):264-265.[3] 葛杨. 建筑光伏系统的优化设计与控制研究[D]. 黑龙江: 哈尔滨工业大学,2022.[4] 杨春辉.LCL 光伏储能逆变器PI 与重复控制策略的研究[D]. 佛山科学技术学院,2024.[5] 闫其尧, 张文利. 数据中心的光伏储能一体化绿色能源转型[J]. 通信电源技术,2024,41(2):110-112.[6] 黄义荣. 光伏储能自动均衡控制系统的设计与测试[J]. 自动化应用,2024,65(1):96-98.[7] 马世新. 光伏储能电站运维研究[J]. 电力系统装备,2023(5):119-121.[8] 齐文娟, 武梦涵, 梁永坤, 等. 光伏储能实验测量系统构建[J]. 实验室研究与探索,2024,43(4):42-45.[9] 梁靖. 光伏储能控制系统的设计[J]. 低碳世界,2023,13(2):109-111.[10] 汪大勇. 光伏储能系统资源优化技术研究[J]. 中国高新科技,2025(3):74-76.[11] 毕研凯, 黄鑫, 景桂彬, 等. 分布式光伏储能电压控制系统设计研究[J]. 电气技术与经济,2025(3):4-7.[12] 朱亮亮, 阳玉云. 分布式光伏储能系统综合成本分析[J]. 建筑电气,2023,42(6):28-31.[13] 李宁, 孙彦贺, 房立亮, 等. 数字化智能电池储能系统研究[J]. 现代工程科技,2024,3(13):81-84.[14] 何国栋, 方昌勇, 洪凌, 等. 智慧光伏储能充电桩能源管理策略[J]. 能源工程,2024,44(1):91-96.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
