TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Technology10.61369/TACS.2025120007Article创意编程下扎根数据的情感主题映射：理论框架与实证探索https://artdesignp.com/journal/TACS/2/12/10.61369/TACS.2025120007杨学永,罗良清20252122025-06-28数智时代的情感传播呈现出数据化、多模态与交互性特征，传统情感分析方法在海量数据处理中，往往面临计算效率与语义深度阐释之间的权衡困境。本文立足新闻传播学“情感转向”与计算方法相融合的研究趋势，提出融合“创意编程”与“计算扎根理论”的混合研究范式，探究扎根数据向情感主题映射的技术路径与解释框架。研究以社交媒体突发事件舆论场为案例，通过“数据采集— 扎根编码— 创意编程映射— 效度验证”四个阶段的研究设计，整合Python 文本挖掘、Processing 可视化编程与扎根理论编码逻辑，构建情感主题的层级化映射模型。研究发现：创意编程可通过词频热力图、情感网络拓扑及主题演化动态流三种可视化形态，实现扎根数据中情感意义的可视化转译；情感主题的映射效果受数据颗粒度、编码饱和度与编程算法适应性的共同影响；该范式能够突破传统量化情感分析的“意义黑箱”与质化研究的效率瓶颈，为情感传播研究提供兼具科学性与人文性的新工具。本文的创新之处在于，将创意编程从技术工具提升为情感意义的“阐释性媒介”，建构了扎根理论与计算技术深度融合的情感研究方法学新框架，为新闻传播学情感主题研究的方法创新提供了方法学层面的实证依据。创意编程,情感主题映射,计算扎根理论,情感传播,可视化传播

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