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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025110040</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能工程实践课程建设的探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/11/10.61369/TACS.2025110040</url><author>王建花,孙亚星,茆姝</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-14</published-time></date></history><abstract>随着人工智能技术的快速发展，社会对具有人工智能专业知识和实践能力的人才的需求日益增长。人工智能工程实践课程是学生增长实践能力的重要一环，需要运用合理的课程内容和授课方式才能更有效地培养人工智能专业人才。在&amp;ldquo;新工科&amp;rdquo;课程建设思想的指引下，根据人工智能专业需要掌握的知识多、难度高以及新技术发展迅速的特点，为不同知识层级的学生设计难度递进的工程实践课程。此工程实践课程体系中，学生既可以按基础实践型、任务目标型和竞赛型三种方式循序渐进学习，也可以根据自身能力直接选择某个层级的实践课程。该课程体系兼具系统性和灵活性，提高了学生的学习效率和教学效果，得到学生和教师的认可。</abstract><keywords>人工智能,工程实践,课程体系</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1 ] 廖军, 罗西, 蔡斌等." 新工科" 背景下人工智能领域实验教学改革研究[J]. 工业和信息化教育,2023(5):85-89.[2] 樊超, 杨铁军, 侯慧芳等." 新工科" 背景下人工智能专业核心实验教学项目设计[J].实验技术与管理,2021,38(8):183-189.[3] 赵艳芹, 张兴华, 张剑飞等. 高校人工智能课程教学与实践改革研究[J]. 科教文汇,2022(24):95-97.[4] 鲍鹏, 邢薇薇, 芦苇等. 新工科背景下人工智能实践类课程教学模式创新研究[J]. 计算机教育,2021(6):105-109.[5] 何东晓, 金弟, 王英奎. 新工科背景下的新型人工智能课程体系构建[J]. 软件导刊,2023,22(6):1-6.[6] 余亮. 面向新工科的人工智能基础课程教学改革实践探究[J]. 电脑知识与技术,2023,19(18):168-171.[7] 许晓飞, 米洁, 陈雯柏. 人工智能视域下协同过滤推荐系统的工程训练平台[J]. 实验技术与管理,2019,36(4):109-113.[8] 孙治博, 史成坤, 耿向伟等." 人工智能+ 工程实践" 的综合创新训练教学研究[J]. 北京航空航天大学学报( 社会科学版),2019,32(6):148-151.[9] 曹晓倩, 刘伟峰, 王学恩. 工程教育改革背景下混合式深度学习模式探索[J]. 高教学刊,2023(8):92-96,101.[10] 李艳凤, 陈后金. 深度学习课程研究性实验教学设计[J]. 教育教学论坛,2021(19):137-140.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
