<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025110039</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>一种基于深度学习和加密算法的安全人脸特征保护方法</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/11/10.61369/TACS.2025110039</url><author>冯勇,郭芷菡,刘紫雯,王显龙</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-14</published-time></date></history><abstract>随着人脸识别技术的广泛应用，人脸数据的安全性和隐私保护成为研究的重点。本文提出了一种基于深度学习和加密算法的人脸特征保护方法。该方法首先对原始人脸图像进行可逆处理，利用MTCNN 算法进行人脸检测和对齐。其次，通过深度学习模型提取人脸特征，生成高维特征向量。为确保数据的安全性和完整性，采用SM2非对称加密和AES 对称加密算法对特征向量进行加密，并引入数字签名验证。</abstract><keywords>人脸识别,深度学习,加密算法,SM2,AES,数字签名</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张晶晶, 李秋艳, 刘硕等. 基于深度学习的人脸识别在身份认证领域应用综述[J]. 数据通信,2021.[2 ] 张建晓, 身份认证技术及其发展趋势[J]. 信息通信,2015.[3] 段正敏, 身份认证技术研究与实现[D]. 重庆大学,2004.[4] 卢亚楠, 应用于人脸身份特征的模板保护方法研究[D]. 沈阳工业大学,2023.[5] 李丽平, 许营坤, 王嘉航. 基于锚框稀疏图像金字塔的MTCNN 人脸检测方法[J]. 浙江工业大学学报2023.[6] 郝林倩, 基于CNN 的FaceNet 算法人脸图像识别研究[J]. 智能计算机与应用,2022.[7] 陈有涛,SM2加密算法硬件设计与实现[D]. 山东大学,2022.[8] 孙学刚, 基于AES 的统一图像加密算法研究[D]. 江西财经大学,2023.[9] 陈楠, 基于椭圆曲线的无证书SM2数字签名方案.[J]. 现代计算机,2023.[10] 许馨, 郭家赫, 乔宇等. 一种基于遗忘机制与余弦相似度的智能推荐算法[J]. 软件工程,2023.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
