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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025110035</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式人工智能给信息安全领域带来的挑战与应对策略探究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/11/10.61369/TACS.2025110035</url><author>吕思宇,白伟光,韩雨希</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-14</published-time></date></history><abstract>随着生成式人工智能技术的迅猛发展，其以多元的服务形态、革新的交互方式和复杂的服务模式，在各行业领域实现广泛渗透，推动社会生产生活方式发生深刻变革。基于此，本文剖析生成式人工智能的核心特点，系统探究其给信息安全领域带来的具体挑战，并提出针对性的应对策略，旨在为化解生成式人工智能背景下的信息安全风险、推动技术与信息安全领域协同健康发展提供理论参考与实践指引。</abstract><keywords>生成式人工智能,信息安全,挑战,应对策略</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 赵洪波, 李子超. 生成式人工智能赋能体育教学高质量发展的价值、挑战与路径[J]. 体育科技文献通报,2024,32(12):153-156.DOI:10.19379/j.cnki.issn.1005-0256.2024.12.037.[2] 徐伟, 李文敏. 生成式人工智能的依法治理&amp;mdash;&amp;mdash; 基于法规文本的扎根理论运用[J]. 岭南学刊,2025,(01):107-117.DOI:10.13977/j.cnki.lnxk.2025.01.010.[3] 蔡智权, 张娟. 生成式AI 嵌入数字政府的价值审思与路径展望[J]. 哈尔滨工业大学学报( 社会科学版),2024,26(06):151-160.DOI:10.16822/j.cnki.hitskb.2024.06.015.[4] 林韶. 生成式AI 应用背景下个人信息安全的法律挑战与治理&amp;mdash;&amp;mdash; 以网络化开放创新范式为视角[J]. 西部法学评论,2024,(04):10-22.[5] 高海燕, 张优良. 英美著名高校的生成式人工智能政策及其启示[J]. 现代教育技术,2024,34(07):42-50.[6] 宋晓红, 龚程程. 人工智能背景下个人信息保护的公益诉讼制度基础和创新路径[C]// 上海市法学会.《智慧法治》集刊2024年第1卷&amp;mdash;&amp;mdash;2024年世界人工智能大会法治论坛文集. 上海市徐汇区人民检察院;,2024:283-291.DOI:10.26914/c.cnkihy.2024.009985.[7] 潘建红, 祝玲玲. 生成式人工智能赋能高校思政课的风险生成及规避[J]. 思想政治教育研究,2024,40(03):94-100.DOI:10.15938/j.cnki.iper.2024.03.014.[8] 王新, 王宣亿, 黄晓亮, 等.ChatGPT 类生成式人工智能的法律风险及治理( 笔谈)[J]. 天津师范大学学报( 社会科学版),2024,(03):21-38.DOI:10.20247/j.issn1671-1106.2024.03.016.[9] 曹乐廷. 面向生成式人工智能信息安全问题的协同监管机制研究[D]. 南京工业大学,2024.DOI:10.27238/d.cnki.gnjhu.2024.000097.[10] 王大志, 张挺. 风险、困境与对策: 生成式人工智能带来的个人信息安全挑战与法律规制[J]. 昆明理工大学学报( 社会科学版),2023,23(05):8-17.DOI:10.16112/j.cnki.53-1160/c.2023.05.212.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
