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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025110016</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智能体赋能的人机协同跨学科主题教学探究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/11/10.61369/TACS.2025110016</url><author>乐舒婷,张新,王媛</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-14</published-time></date></history><abstract>教育领域的智能化转型已成为数智时代的必然命题，而传统教学体系中学科壁垒僵化、教学模式同质化等结构化问题愈发突出。本研究以智能体赋能的人机协同跨学科主题教学为核心对象，该教学模式可有效破除学科边界桎梏、精准匹配个性化学习诉求、优化教学全流程效能并培育学生创新素养。本文构建四大实施策略，涵盖提升教师智能素养与跨学科教学能力、优化智能体功能与教学应用等维度，为提升学生跨学科综合能力、推动高等教育教学创新提供理论支撑与实践范式。</abstract><keywords>智能体,人机协同,跨学科主题教学</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李赛培, 张天雪. 以技进道: 指向人机协同的技能型拔尖创新人才培养探索[J]. 教育与职业,2025,(02):5-12.[2] 孙雨慧, 秦红梅, 张好. 基于人机协同课堂培养中职计算机专业" 数智金匠" 的策略[J]. 中学教学参考,2024,(36):26-29.[3] 马君谦, 王妤晴, 钱丽霞. 基于人机协同的跨界学习: 数智时代教师专业发展新路径[J]. 甘肃开放大学学报,2025,35(04):54-59.[4] 魏立才, 俸晓雪, 杨胜才, 等. 生成式人工智能对高等理科教育的影响: 技术框架、能力特征及应用趋势[J]. 高等理科教育,2024,(06):1-8.[5] 陈刚. 人机协同背景下物理跨学科实践的现实困境与应对策略[J]. 中学物理,2024,42(22):15-18.[6] 莫青云, 韦慧旋, 黎佳. 基于虚拟教研室的高校教师人机协同教研现状与推进路径[J]. 科教导刊,2024,(23):73-75.[7] 杜蕾, 马玉娟. 人机协同的教与学:" 教师智慧&amp;mdash; 机器智能&amp;mdash; 学生智力" 的深度融合[J]. 上海教育,2024,(17):28-31.[8] 杨国锋. 基于人机协同的高中生地理学习质量提升研究[D]. 华中师范大学,2024.[9] 严城雨. 基于形态融合智能工具的人机协同仿生灯具设计[D]. 华东师范大学,2023.[10] 王诗盼. 人机协同视角下社交媒体谣言可视化分析与验证机制研究[D]. 华中科技大学,2022.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
