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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025110006</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式AI 时代数据新闻的事实核查机制与
伦理重构研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/11/10.61369/TACS.2025110006</url><author>郑书冉,马道全,杨学永</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-14</published-time></date></history><abstract>生成式AI 通过数据生成、叙事优化、传播赋能三重路径介入数据新闻生产，导致事实核查面临&amp;ldquo;数据源不可溯&amp;rdquo;&amp;ldquo;算法黑箱难穿透&amp;rdquo;&amp;ldquo;核查标准不统一&amp;rdquo;的核心难题，伦理层面则呈现隐私泄露、价值偏向、责任真空等突出问题。生成式AI 的&amp;ldquo;幻觉&amp;rdquo;现象、信源依赖与算法黑箱等问题，亟需构建人机协作的新型事实核查框架与伦理准则。为此，构建&amp;ldquo;技术赋能- 制度规范- 主体协同&amp;rdquo;三位一体的事实核查体系，从算法透明化、核查流程标准化、伦理准则具体化三个维度推进重构，为生成式AI 时代数据新闻的规范化发展提供学理支撑与实践路径。</abstract><keywords>数据新闻,生成式AI,事实核查,算法伦理,人机协作</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 郭嘉良, 倪万. 新闻认识论视阈下的数据新闻知识生产研究[J]. 当代传播,2025,(05):23-27+34.[2] 方洁, 陈雪扬, 王士宇. 数据新闻的视觉现代性省思与实践启示[J]. 出版广角,2025,(04):90-96.DOI:10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.04.011.[3] 李彪, 张瀚文.AIGC 驱动下的数据新闻生产趋势与问题应对[J]. 出版广角,2025,(02):27-34.DOI:10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.02.004.[4] 翟红蕾, 李茂国, 刘金波. 量化受众: 数据新闻受众画像建构实证研究[J]. 全球传媒学刊,2025,12(01):145-170.[5] 杜翔宇. 可视化新闻在融合传播中的应用&amp;mdash;&amp;mdash; 以新京报为例[J]. 传媒,2024,(22):25-27.[6] 王潇翔, 刘志琳. 从新闻可视化到教育传播&amp;mdash;&amp;mdash; 评《数据新闻可视化》[J]. 中国教育学刊,2025,(02):120.[7] 贾荔. 新华网" 数据新闻" 专栏的传播特色分析[J]. 传媒,2024,(19):66-68.[8] 翟红蕾, 夏铭泽, 刘金波. 中国数据新闻人才培养路径研究[J]. 中国软科学,2024,(07):213-224.[9] 林子青.《解码十年》: 基于" 大数据+" 的多维数据新闻创新实践[J]. 传媒,2024,(04):63-64+66.[10] 吴凤颖. 以" 数据" 为核心的报业集团融媒创新[J]. 青年记者,2022,(21):56-58.DOI:10.15997/j.cnki.qnjz.2022.21.012.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
