TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Technology10.61369/TACS.2025100052ArticleAI 赋能本科高等数学课程数字化转型的探究https://artdesignp.com/journal/TACS/2/10/10.61369/TACS.2025100052杨玉华20252102025-05-28随着人工智能技术的迅猛发展与高等教育数字化转型的深入推进，本科高等数学课程教学面临内容抽象、模式固化及评价单一等现实挑战。本文旨在系统探究AI 技术赋能高等数学课程数字化转型的路径与价值。文章在剖析传统教学痛点的基础上，从理论层面论证了AI 技术在重构教学范式、革新评价体系与重塑师生角色三方面的核心意义；继而，提出了一个包含构建智能教学内容体系、部署个性化学习路径、建立过程性评价机制及完善师资保障的四维策略模型。本研究旨在为推动高等数学课程从传统经验模式向数据智能驱动的现代教育生态转型，提供一套兼具理论深度与实践可行性的系统框架。AI 赋能,高等数学课程,数字化转型

[1] 马红铝, 陈文彦, 吴霞. 新工科背景下以学生为主体的课程案例设计: 以高等数学课程为例[J]. 大学数学,2023,39(4):106-112.[2] 周晓杰. 新工科背景下高等数学案例教学设计[J]. 科教导刊,2023(32):110-112.[3] 金迎迎．人工智能在“高等数学”教学中的应用探究[J]．科技风,2024(1):135 － 137．[4] 张友梅, 杨晓琰. 基于学习通的混合式教学和传统教学比较研究—— 以高等数学课程为例[J]. 现代商贸工业,2024(16):217 － 219．[5] 石露.“三教”改革背景下职业本科院校高等数学实践教学的改革与探索[J]. 现代职业教育,2024(1):45-48.[6] 寇俊克. 基于“互联网+”的高等数学多元化课程评价体系构建[J]. 产业与科技论坛,2023(15):249-250．[7] 詹泽慧，钟柏昌. 人工智能助力高等教育: 变革与坚守[J]. 中国高等教育,2021(20):23．[8] 陈荣.DeepSeek 来到高校会碰撞出怎样的火花? [J]. 中国教育网络,2025(Z1):37-39．[9] 李星. 从DeepSeek 看AI 赋能教育和科研[J]. 中国教育网络,2025(1):14-16．[10] 谢颖, 郭鑫, 董礼. 以适应职业本科大学为导向的高等数学课程教学研究[J]. 黑河学刊,2022(2):109-114.