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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025100037</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于多边联动的市域铁路周界防护系统研究及应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/10/10.61369/TACS.2025100037</url><author>夏生祥,张宇辰,郝顺</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-28</published-time></date></history><abstract>为解决市域铁路周界防护中点多线长面广与传统防护感知单一、联动不足、处置滞后的矛盾，本文提出基于多边联动的市域铁路周界防护系统方案，深入研究多维感知技术融合与多边联动实现机制，重点阐述毫米波雷达与视频融合、多光谱智能分析的技术原理，建立信息共享与协同处置机制，为市域铁路安全运营提供有效技术支撑。</abstract><keywords>市域铁路,周界防护,多边联动,多维感知,智能管控</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 周家梁. 基于振动光纤及视频分析技术的铁路周界监控系统[J]. 铁道通信信号,2019,55(4):52-55.[2] 刘子畅, 王军锋, 吕大勇. 基于微波阵列技术的高铁周界安防系统应用研究[J]. 铁路通信信号工程技术,2019(2):37-41.[3] 李一凡. 高速铁路周界入侵报警系统关键技术研究及应用[J]. 铁道通信信号,2017,53(7):53-55.[4] 傅茶瑾, 史天运等. 基于深度学习的京张高速铁路周界图像智能识别系统构建研究[J]. 铁道运输与经济,2022,44(5):64-72.[5] 朱力强, 许力之, 赵文钰, 等. 铁路周界入侵目标多尺度特征感知算法[J]. 中国铁道科学,2024,45(01):215-226.[6] 胡祖翰, 钱恒, 石先明, 等. 相干衰落抑制&amp;Phi;-OTDR 的分布式光纤周界安防技术[J]. 西南交通大学学报,2024,59(03):564-571.[7] 李航. 铁路环境安全感知与预警系统的设计与实现[D]. 北京交通大学,2024.[8] 曹志威. 车地协同下列车运行环境异物入侵智能检测方法研究[D]. 北京交通大学,2024.[9] 郭鹏跃, 马祯, 张万鹏, 等. 基于多源感知数据融合的铁路异物侵限识别方法[J]. 中国铁路,2024,(10):123-130.[10] 张睿思. 基于激光雷达的轨道异物侵限检测应用研究[D]. 电子科技大学,2024.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
