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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025100036</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>一种边缘计算的装备数据采集系统与方法</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/10/10.61369/TACS.2025100036</url><author>张波,屈辉现,程宏,解滔,廖文洁</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-28</published-time></date></history><abstract>针对工业系统中边缘网关部署工作量大、数据采集设置复杂、错误率高、采集频率单一、系统关键数据采集速度慢、网络波动适应性差、网关故障更换困难以及数据压缩率低导致数据采集效率低等问题，开发了一种边缘计算智能装备数据采集系统。系统通过设备模型集中管理、动态下发采集任务、实时监测网关状态，显著提升了多种类、大数量设备的智能装备数据采集效率和准确性，降低了传输流量，增强了网络连接的稳定性，有效支持了工业互联网中海量异构终端的实时互联和网络的自动部署与运维，保证了联接的安全、可靠和互操作性。</abstract><keywords>边缘网关,采集效率,异频采集,动态下发,自动部署</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 徐盼望, 杜万和, 杨敬辉, 等. 边缘计算在制造业数据采集与处理中的应用[J]. 上海第二工业大学学报,2021,38(3):223-230.[2] 关岳, 刘文成. 一种实现试验台数据采集的边缘计算网关架构[J]. 自动化博览,2020,37(11):90-93.[3] 马吉军, 贾雪琴, 寿颜波, 等. 基于边缘计算的工业数据采集[J]. 信息技术与网络安全,2018,37(4):91-93.[4] 孔令娜, 郭会明, 焦函. 一种面向数据采集任务的云边协同计算框架[J]. 数字技术与应用,2021,39(2):165-167.[5] 张晓天, 张健男, 黄冶, 等. 边缘技术在能源设备数据采集调度中的算法研究[J]. 科学技术与工程,2022,22(34):15230-15236.[6] 夏戈明, 虞朝栋, 陈健. 边缘计算中的信任问题: 挑战与评论[J]. 计算机工程与科学,2023,45(8):1393-1404.[7] 张小梅, 曹蓥, 娄平, 等. 基于边缘计算的数据无损压缩方法[J]. 计算机科学,2022,49(z2):830-835.[8] 雷宇. 基于边缘计算的工业大数据智能采集方法[J]. 信息记录材料,2023,24(8):195-197.[9] 郭雄, 杨宏, 李孟良. 边缘计算与时间敏感网络融合技术研究及标准进展[J]. 中国新通信,2020,22(5):58-60.[10] 张娟娟, 栾燕, 陶炜, 等. 基于多PLC 协同的边缘计算网关测试平台设计[J]. 测控技术,2022,41(5):38-44.[11] 邹萍, 张华, 马凯蒂, 等. 面向边缘计算的制造资源感知接入与智能网关技术研究[J]. 计算机集成制造系统,2020,26(1):40-48.[12] 王鹏. 工业互联网中边缘计算服务平台的构建[J]. 企业技术开发( 学术版),2019,38(1):110-112,119.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
