TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Technology10.61369/TACS.2025100029ArticleAIGC 驱动高职教育实现人才培养高质量转型https://artdesignp.com/journal/TACS/2/10/10.61369/TACS.2025100029江贵荣,张涛20252102025-05-28随着人工智能技术的快速发展，以生成式人工智能（AIGC）为代表的新兴技术正在深刻改变着各行各业。本文研究聚焦AIGC 驱动高职教育高质量转型，系统探讨其在教学内容、实训环境与评价体系的重构作用。研究表明，AIGC 技术在教学内容生成、个性化学习支持、虚拟仿真实训环境构建、教学评估优化等方面具有显著优势，能够有效提升教学效率和质量。但转型面临技术稳定性、教师数字素养不足、资源适配性差、数据安全风险及传统理念制约等挑战。据此提出”基建— 试点— 推广— 深化”四阶段实施路径。AIGC 驱动的转型本质是技术逻辑与教育规律的融合，通过系统性规划可实现从标准化到个性化培养的根本变革，为教育强国战略提供支撑。AIGC,高职教育,人才培养,高质量转型,数字化

[1] 闵小晶, 胡雪梦, 王娟. 生成式人工智能赋能综合素质评价: 应用场景与面临的挑战[J]. 武汉大学学报( 理学版),2025,71(5).[2] 吕光洙, 石淼. 生成式人工智能赋能高等教育数字化转型—— 基于斯坦福大学的分析[J]. 高等工程教育研究,2025(2):176-181.[3] 朱晓鑫, 杨永琪, 朱珈慧. 生成式人工智能在高等教育中的机遇与挑战 —— 基于知识图谱的国内外研究动态与演进路径分析[J]. 中国科学与技术学报,2025,1(1):263-274.