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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025100019</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于知识图谱的人工智能通识教育智慧课程平台构建</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/10/10.61369/TACS.2025100019</url><author>莫蔓姗,徐龙琴,刘同来,刘双印</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-28</published-time></date></history><abstract>随着人工智能技术在农业领域的深度融合与国家&amp;ldquo;人工智能+&amp;rdquo;战略的全面推进，农业院校人工智能通识教育面临着课程内容与产业脱节、跨学科师资短缺、农业教学案例匮乏及评价方式单一等多重挑战。本文以超星泛雅学习通平台为技术基础，提出了面向农业院校的、基于知识图谱的人工智能通识教育智慧课程平台构建方案。平台通过构建融合智慧农业知识体系的学科图谱，实现了农业与AI 知识的结构化整合与可视化展示，支持基于农业应用场景的个性化学习路径推荐和智能答疑辅导，构建了&amp;ldquo;备- 教- 学- 评&amp;rdquo;一体化的智慧教育新生态。该平台旨在培养懂农业、懂AI的复合型人才，为农业院校的通识教育改革提供可推广的解决方案。</abstract><keywords>农业知识图谱,人工智能通识教育,智慧课程平台,智慧农业,泛雅学习通</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 罗军, 刘同海, 袁晓辉. 新农科背景下人工智能通识课程体系建设探索[J]. 高等农业教育,2022(3):90-95.[2] 赵春江. 智慧农业发展现状与未来展望[J]. 农业工程技术,2021,41(6):8-13.[3] 尹合栋, 陈劲松. 职业教育专业教学资源库知识图谱构建研究[J]. 电化教育研究,2022,43(7):112-119.[4] 何云峰, 屈思琦, 成立. 基于生成式人工智能场景的高等农业院校教育教学的适应性转向[J]. 中国农业教育,2023(2):56-59.[5] 郑庆华, 董博. 基于知识图谱的智慧教育研究与实践[J]. 华东师范大学学报( 自然科学版),2021(4):1-14.[6] 罗军, 刘同海, 袁晓辉. 新农科背景下人工智能通识课程体系建设探索[J]. 高等农业教育,2022(3):90-95.[7] 黄岚, 王玉家, 李斌. 生成式人工智能在农业教育中的应用路径探析[J]. 智慧农业导刊,2024,4(10):15-19.[8] 尹合栋, 陈劲松. 职业教育专业教学资源库知识图谱构建研究[J]. 电化教育研究,2022,43(7):112-119.[9] 吴飞, 孙效华, 李廉. 人工智能通识教育： 模式、实践与挑战[J]. 中国大学教学,2022(5):79-84.[10] 高鸣源, 李云伍. 农业工程专业" 人工智能+ 教育" 及ChatGPT 导学实践[J]. 高教学刊,2025,11(4):1-4.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
