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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2025090038</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智能视频分析平台的研发与应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/2/9/10.61369/TACS.2025090038</url><author>屈辉现,张波,李洋,程宏,解滔</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-14</published-time></date></history><abstract>针对工厂中存在的各类安全风险和巡检困难的问题，中轻长泰智能视频分析平台通过安装在各作业现场的监控装置以及边缘计算设备，构建智能监控分析预警和防范体系，有效弥补传统方法和技术在管理中的缺陷，实现对人员、设备、物料、环境的全方位实时监控，变被动&amp;ldquo;监督&amp;rdquo;为主动&amp;ldquo;监控&amp;rdquo;，做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，利用风险智能引导进行定时定点巡检位置等手段，实现巡检资源利用最大化，降低风险，提升效率和效益，并可通过安全风险动态及时感知，基于大数据进行风险等级判断，强化风险责任，规避管理漏洞，推动持续改善。通过构建综合展示、实时监控、风险分析、安防优化、风险预测、安监服务、安防知识库等应用，实现双重预防、全要素、智能化的安防管理服务，打造智能安防一站式管理能力。</abstract><keywords>安全风险,边缘计算,智能监控,持续改善,风险分析</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 徐盼望,杜万和, 杨敬辉,等. 边缘计算在制造业数据采集与处理中的应用[J]. 上海第二工业大学学报,2021,38(3):223-230.[2] 关岳,刘文成. &amp;nbsp;一种实现试验台数据采集的边缘计算网关架构[J]. 自动化博览,2020,37(11):90-93.[3] 马吉军,贾雪琴, 寿颜波,等. 基于边缘计算的工业数据采集[J]. 信息技术与网络安全,2018,37(4):91-93.[4] 孔令娜,郭会明, 焦函. 一种面向数据采集任务的云边协同计算框架[J]. 数字技术与应用,2021,39(2):165-167.[5] 张晓天,张健男, 黄冶,等. 边缘技术在能源设备数据采集调度中的算法研究[J]. 科学技术与工程,2022,22(34):15230-15236.[6] 夏戈明,虞朝栋, 陈健. 边缘计算中的信任问题:挑战与评论[J]. 计算机工程与科学,2023,45(8):1393-1404.[7] 张小梅,曹蓥,娄 平,等. 基于边缘计算的数据无损压缩方法[J]. 计算机科学,2022,49(z2):830-835.[8] 雷宇. 基于边缘 计算的工业大数据智能采集方法[J]. 信息记录材料,2023,24(8):195-197.[9] 郭雄,杨宏,李孟 良. 边缘计算与时间敏感网络融合技术研究及标准进展[J]. 中国新通信,2020,22(5):58-60.[10] 张娟娟,栾燕, 陶炜,等. 基于多PLC协同的边缘计算网关测试平台设计[J]. 测控技术,2022,41(5):38-44.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
