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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2026090005</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大数据时代统计学与人工智能协同发展的路径分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/2/9/10.61369/SSSD.2026090005</url><author>柳泽锦</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-14</published-time></date></history><abstract>在大数据技术快速迭代、人工智能应用持续渗透的当下，统计学作为数据处理与规律挖掘的经典学科，与人工智能作为数据智能分析的新兴技术，二者的深度协同已成为推动数字经济高质量发展、破解复杂数据治理难题的核心支撑。人工智能弥补传统统计学在海量数据处理、非结构化数据解析、动态模型优化等方面的短板。基于此，本文针对大数据时代统计学与人工智能协同发展的路径展开研究，梳理统计学与人工智能的核心关联，剖析人工智能时代统计学面临的全新发展机遇，探索二者协同发展的可行路径，为推动学科融合、技术创新与实践应用提供理论参考与实践指引。</abstract><keywords>大数据,统计学,人工智能,协同发展,路径分析</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 顾高翔. 复杂系统与仿真模拟&amp;mdash;&amp;mdash; 人工智能时代人口学范式" 计算化" 转型的新方向[J]. 求索,2025,(02):86-96+208.DOI:10.16059/j.cnki.cn43-1008/c.2025.02.009.[2] 李啸晨. 大数据时代统计学与人工智能协同发展的路径探索[N]. 河南经济报,2025-03-29(010).DOI:10.28362/n.cnki.nhncx.2025.001311.[3] 郑昱彤, 陆佳卉. 人工智能时代应加强统计学基础学科人才培养[N]. 中国信息报,2025-03-12(002).DOI:10.38309/n.cnki.nzgxx.2025.000258.[4] 王钰玉. 人工智能时代统计学的作用及其应用研究[J]. 佳木斯职业学院学报,2025,41(02):115-117.[5] 于洋, 宋欣颖, 任莹, 等. 人工智能在放射科住院医师规范化培训中的调查与实践[J]. 中国继续医学教育,2025,17(04):150-154.[6] 陈梦根. 人工智能与统计学[J]. 中国统计,2025,(02):54-57.[7] 洪永淼, 邱东, 罗良清. 经济测度与经济统计学面临的挑战与机遇[J]. 统计研究,2025,42(01):4-17.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.01.001.[8] 周艳, 翁艳敏. 人工智能辅助口腔环境管理模式在颈动脉狭窄合并牙周炎患者中应用研究[C]// 上海市护理学会. 第六届上海国际护理大会论文汇编（下）. 南京鼓楼医院;2024:387-388.DOI:10.26914/c.cnkihy.2024.059666.[9] 本刊编辑一部, 李晓倩.2021 ～ 2023 年辽宁高考录取普通类本科批次、专科批次以" 专业+ 院校" 为序的最低分及位次总览（下）[J]. 招生考试通讯( 高考版),2024,(Z1):4-174.[10] 郭秀花, 李卫, 夏结来, 等. 医学影像人工智能医疗器械临床试验统计学设计要点专家共识[J]. 中国卫生统计,2024,41(03):474-480.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
