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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2026080010</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于工业互联网的卷烟工厂物流与生产计划联动优化探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/2/8/10.61369/SSSD.2026080010</url><author>曹臻芮</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-28</published-time></date></history><abstract>在数字经济时代下，工业互联网建设为传统产业转型升级注入了活力。卷烟制造是烟草产业链的核心环节，长期面临跨部门沟通耗时长、信息传递不及时、库存管理粗放化等问题，厂内物流与生产计划之间缺乏有效联动，制约了整体生产效率的提升，难以适应烟草行业高质量发展需求。工业互联网的推广和应用，为二者联动优化提供了技术支撑，能够打破信息壁垒、实现资源精准配置。本文立足卷烟厂生产物流实际，围绕联动机制、信息平台、调度优化、库存管理、流程重构、保障体系六个方面，探讨工业互联网赋能卷烟厂厂内物流与生产计划联动的优化策略，破解协同不足痛点，推动卷烟厂实现智能化、精益化发展。</abstract><keywords>工业互联网,卷烟厂,厂内物流,生产计划,联动</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 潘荣胜. 供应链时代生产排产计划和物流管理对企业经济的影响[J]. 物流科技,2023,46(04):135-137.[2] 王元瑞. 制造企业生产物流系统运作问题及对策研究[J]. 中国航务周刊,2024,(29):81-83.[3] 崔红斌, 马涛, 冯瑶, 等. 工业互联网赋能供应链机理研究[J]. 制造业自动化,2024,46(06):53-57.[4] 傅鹏, 刘新, 孙晓莹, 等. 基于" 工业互联网+" 的卷烟厂智慧安全管控平台建设[J]. 无线互联科技,2023,20(05):25-27.[5] 杨正清, 全英玉, 银珠玲, 等. 基于工商、商商深度协同的新质生产力的红云红河工商一体区域物流配送中心供应链系统[J]. 物流技术与应用,2025,30(08):98-103.[6] 訾阳." 物流+ 制造" 产业协同的运营模式创新研究[J]. 中国航务周刊,2025,(12):63-65.[7] 尚坤. 关于烟草工业企业物流原料仓储精益化管理对策探析&amp;mdash;&amp;mdash; 以陕西中烟为例[J]. 中国物流与采购,2023,(20):79-80.[8] 柴天佑, 刘强, 丁进良, 等. 工业互联网驱动的流程工业智能优化制造新模式研究展望[J]. 中国科学: 技术科学,2022,52(01):14-25.[9] 葛艳红, 李书珍, 李文锋. 个性化定制车间生产与物流协同调度研究[J]. 南京理工大学学报,2021,45(06):692-699.[10] 蔡磊, 李文锋, 罗云. 个性化定制车间生产- 物流协同调度框架与算法研究[J]. 机械工程学报,2022,58(07):214-226.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
