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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2026050008</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智慧交通网络实时安全监测技术的应用探讨</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/2/5/10.61369/SSSD.2026050008</url><author>夏锦宇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-14</published-time></date></history><abstract>智慧交通作为现代交通体系发展的核心方向，已成为推动交通强国战略实施的关键支撑力量。其通过深度融合车辆感知终端、道路基础设施、云端数据中心等多维度资源，构建起高效协同、智能互联的现代化交通生态系统。近年来，随着5G 通信、边缘计算、物联网等前沿技术的大规模应用与深度赋能，智慧交通系统的设备连接规模持续扩大，数据交互总量呈指数级增长，系统复杂性与开放性显著提升。与此同时，智慧交通网络也面临着日益严峻的安全挑战，包括设备层面临的非法入侵与恶意控制、数据传输过程中的泄露与篡改、系统通信中断与服务瘫痪等多维度安全威胁。传统的以事后响应和周期性排查为主的安全防护机制，因其滞后性和静态性，已难以适应智慧交通高实时、高动态、高连续的业务特性。在此背景下，实时安全监测技术逐步兴起并得到广泛应用。该技术通过对交通系统内各类节点、链路及数据流的持续嗅探、动态分析与异常预警，实现对安全威胁的即时识别与快速响应，已成为保障智慧交通网络可靠运行的第一道防线。系统化研究实时安全监测技术的落地路径、优化方法及推广策略，对提升智慧交通系统整体韧性、促进行业可持续健康发展具有重大的现实意义和战略价值。</abstract><keywords>智慧交通,安全监测,智能化</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 交通运输部. 数字交通" 十四五" 发展规划[Z].2021.[2] 张明, 李强. 基于边缘计算的车路协同安全监测技术研究[J]. 交通信息与安全,2023,41(02):112-118.[3] 王芳. 人工智能在智慧交通网络安全防护中的应用[J]. 智能城市,2022,8(15):67-69.[4] 安邦（Asim Farooq）. 适用于未来北京均衡可持续发展的城市交通规划方法[D]. 北京科技大学, 2019.[5] 陈悦鹏. 义乌市城市道路交通优化策略研究[D]. 西安电子科技大学, 2019.[6] 高胜庆, 刘花, 顾宇忻, 等. 交通与国土空间协同评价方法及应用&amp;mdash;&amp;mdash; 以广州市为例[J]. 城市规划, 2021(9).[7] 顾宇忻. 现代中小城市道路规划与设计研究[J]. 中国房地产业, 2018(12).[8] 林晓生, 顾宇忻, 张薇, 等. MaaS 场景下考虑用户异质性的交通分配模型[J]. 交通与运输, 2024(1).[9] 江苏省交通运输厅. 智慧交通关键技术攻关试点：342 省道无锡段打造智慧公路示范[R]. 2022.[10] 魏传佳, 何世伟. 基于大数据分析的实时交通安全监测与预警研究[J]. 信息化理论与实践, 2019, 1(01): 47-53.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
