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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2026040018</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>一种融合多源瓦片地图服务的真实感水面三维
渲染方法方法</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/2/4/10.61369/SSSD.2026040018</url><author>蒋如乔</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-28</published-time></date></history><abstract>数字孪生城市建设对三维真实感渲染提出了更高要求，特别是水体等高度动态自然要素的表现。传统基于固定网格与预制法线纹理的水面渲染方法在城市级大场景下易产生波纹重复、效果单一和内存开销过高的问题。本文提出一种融合多源瓦片地图服务的真实感水面渲染方法，将矢量瓦片的水体边界精度与影像瓦片的真实波纹纹理信息协同表达，通过动态扰动叠加与物理着色模型实现大规模水域的实时自然渲染。实验结果表明，该方法在保障渲染性能的同时，显著提升了水面视觉真实感与区域差异性，为数字孪生城市三维可视化提供可行技术路径。</abstract><keywords>水面渲染,瓦片地图,三维可视化,数字孪生城市</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]Craig, Walter, and Catherine Sulem. "Mapping properties of normal forms transformations for water waves." Bollettino dell'Unione Matematica Italiana 9 (2016): 289-318.Li et al. "Hybrid Eulerian-Lagrangian Fluid Rendering on GPU", IEEE TVCG 2024.[2] 佟志忠, 姜洪洲, 韩俊伟. GPU 加速的二维流体实时流动仿真. 哈尔滨工程大学学报. 2008;29(3):278-84.[3] 王鑫, 徐明君, 肖坚, 徐立中. 基于融合视觉词袋的高分遥感水体提取算法. 系统仿真学报. 2022 May 18;34(5):1033.[4] 白亮亮, 曾超, 盖长松, 黄琦, 龙笛. 基于高分卫星数据多时相重建的水体信息提取. 水力发电学报. 2021 Feb 25;40(2):111-20.[5] 沈骏翱, 马梦婷, 宋致远, 柳汀洲, 张微. 基于深度学习语义分割模型的高分辨率遥感图像水体提取. 自然资源遥感. 2022 Dec 27;34(4):129-35.[6] 张磊. 多源异构地图数据的在线集成研究[D]. 东华理工大学,2012.[7姜仁贵, 解建仓, 李建勋. 面向防汛的三维预警监视平台研究与应用[J]. 水利学报, 2012, 43(6):7.DOI:CNKI:SUN:SLXB.0.2012-06-017.[8] 许新, 苑晓俊, 魏金标, 等. 基于微服务的栅格地图网络化分发技术设计与实现[J]. 航空电子技术, 2022(053-001).[9] 陈瑞. 基于多源POI 数据的匹配融合方法研究[D]. 兰州交通大学,2015.[10] 杨燕景. 基于MapGIS 的江西省国土资源" 一张图" 建设的技术研究[D]. 东华理工大学[2025-10-28].DOI:CNKI:CDMD:2.1013.045733.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
