<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2026040005</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>课堂学生状态视频分析：智慧教育的赋能路径与发展趋势研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/2/4/10.61369/SSSD.2026040005</url><author>孙晓宇,张彦俊</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-28</published-time></date></history><abstract>课堂学生状态视频分析技术作为智慧教育核心工具，已有多地应用成效：AI 助理提升教师反思与及格率，VWEYOLOv8算法提升成绩与满意度，区域平台缩小城乡差距。但面临技术挑战（如场景适应性不足、状态解读局限、算法泛化弱）和伦理隐私挑战（如隐私风险、伦理争议、数据安全）。未来技术将向多模态融合、智能化、轻量化发展，应用聚焦个性化教学、创新和治理智能化，需完善安全、准则与体系。建议从技术研发、学校应用、政策监管着手，平衡技术与人文，推动健康发展，助力教育转型。</abstract><keywords>课堂学生状态视频分析,智慧教育,人工智能</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 覃肖云. 信息技术赋能智慧教育的实施路径研究[J]. 移动信息, 2024, 46(1):83-85.[2] 章伟. 数据育人: 智慧教育赋能评价改革的区域实践[J]. 中国教育学刊, 2024(7):108-108.[3] 蒋志辉. 教师赋能教育数字化转型的现实追问与行动路径[J]. 教育与教学研究, 2024, 38(1):50-60.[4] 韩冰. 人工智能赋能智慧课堂的智慧生成机制与教学模式创新研究[J]. 计算机时代, 2025(10).[5] 杨静梅, 姜纪垒, 李佳. 人工智能助推高校教育评价改革的价值分析与路径探索[J]. 教育信息技术, 2023(9):54-56.[6] 李颖君. 人工智能赋能高校教师翻转课堂教学改革应用研究进展[C]//2025 高等教育发展论坛智慧教育分论坛论文集（上册）.2025.[7] 姜淑慧, 江世银, 张杰. 教育人工智能赋能教育发展与重塑技术应用研究[J]. 黑龙江高教研究, 2022, 40(11):18-24.DOI:10.3969/j.issn.1003-2614.2022.11.004.[8] 张媛媛, 汤书波, 甘露莹. 数智赋能高职课堂改进路径研究[J]. 玉溪师范学院学报, 2025(5).[9] 胡钦太, 林晓凡, 王姝莉. 智慧教育驱动的教育系统革新[J]. 中国远程教育, 2022(7):9.[10] 仇有文, 王傲雪, 李晶, 等. 人工智能赋能高等教育智慧化发展研究[J]. 哈尔滨学院学报, 2025, 46(2):124-126.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
