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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2026030009</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>铁路货车智能检测系统架构设计与全流程应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/2/3/10.61369/SSSD.2026030009</url><author>何世科</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-14</published-time></date></history><abstract>当前，铁路货车检测面临着检测系统智能化水平不足，难以满足高速重载铁路对轮轴状态、货物装载安全等关键指标的实时动态监测需求；多源异构数据融合能力薄弱，缺乏对图像、传感器、北斗定位等数据的深度挖掘与协同分析，制约故障预测与主动预警能力的提升。基于此，本文深入探究了铁路货车智能检测系统架构设计基础、TFDS 货车故障图像智能检测系统关键技术、铁路货车智能检测系统全流程应用场景，旨在通过不同的策略，为铁路货运安全保障提供技术支撑。</abstract><keywords>铁路货车,智能检测系统,架构设计,全流程应用</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 叶涛, 陈璐, 王帆, 等. 基于行为检测的叉车安全监控系统的设计与实现[J]. 中国修船,2024,37(S1):23-27.[2] 张书豪. 基于驾驶行为谱的重点营运货车近碰撞驾驶行为预判研究[D]. 北京交通大学,2024.[3] 周永华, 高善兵, 李玉东, 等. 基于TFDS 智能检测技术的铁路货车技术交接平台研究[J]. 科技与创新,2023,(17):45-47.[4] 马学涛, 高暨衡, 林耀, 等. 基于BIM 的铁路重载货车轮对检测设备智能运维系统设计[J]. 铁道标准设计,2023,67(10):221-226.[5] 李林俊, 张欢, 厉伟, 等. 基于YOLO 的智能化铁路货车搭扣缺陷检测系统设计与实现[J]. 铁道货运,2023,41(07):60-70.[6] 牛浩. 基于无监督学习的车辆异物检测算法研究[D]. 北京交通大学,2023.[7] 李镇宇. 基于机器视觉的智能物流仓储能效管理研究[D]. 上海应用技术大学,2023.[8] 王兴, 郑飂默, 张晋塬, 等. 高速重载铁路货车轮轴智能检测系统的研究[J]. 高技术通讯,2023,33(02):176-184.[9] 李权福, 夏惠兴, 华洪斌, 等. 铁路货车车辆转向架无源无线振动传感与监测系统[J]. 铁道车辆,2023,61(01):124-130.[10] 石磊. 铁路货车装载状态标准图像智能识别技术体系设计研究[J]. 铁道货运,2022,40(11):34-39+48.[11] 于忠宁, 曹伟华. 铁路货车装载加固状态智能检测系统的研发与应用[J]. 铁道车辆,2022,60(04):115-119.[12] 冶静. 青藏铁路运行货车故障诊断系统与智能图像检测方法[D]. 中国铁道科学研究院,2022.[13] 王正杰. 铁路货车转向架轮对轴承前盖拆卸装备机械设计[D]. 西南交通大学,2022.[14] 文志雄. 编组区段站货车列尾装置故障应急处置存在问题分析及其对策[J]. 减速顶与调速技术,2022,(01):14-17.[15] 李传翔, 杨兵, 杨顺. 铁路货车转向架弹簧视觉检测及机器人智能选配系统研究[J]. 铁道机车车辆,2021,41(06):35-39.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
