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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025170026</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于激光感应与人工智能的智能停车场管理系统研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/17/10.61369/SSSD.2025170026</url><author>解钦仰</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>17</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-11-14</published-time></date></history><abstract>随着城市化进程的加速，停车难问题日益凸显。传统停车场管理效率低、信息不透明，急需智能化升级。本文提出一种基于激光车位状态感知与人工智能识别的智能停车管理系统，系统在每个车位安装激光接收器，实时检测车位占用状态，并通过Python 程序将数据上传至管理平台。同时，每个车主都可以通过手机端APP 实时查询空余车位数量及具体 位置。本系统结合了机器学习模型对停车场全局状态进行动态分析，实现车位信息的可视化与智能化管理，有望显著提升管理效率与用户体验。</abstract><keywords>智能停车场,激光检测,人工智能,车位管理,Python</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 陈星. 城市级智慧停车综合管理系统的研究与应用[J]. 运输经理世界，2022(15):68-70.[2] 左劲中. 基于NB-IOT 互联网技术的城市智慧停车管理系统设计[J]. 九江学院学报( 自然科学版)，2021,36(1):75-78.[3] 徐鑫鑫. 基于物联网的智慧停车管理系统研究与设计[D]. 武汉: 武汉工程大学，2020:22.[4] 张喜翠. 智慧园区智能停车管理系统的设计与实现[D]. 南京: 南京理工大学，2018:23.[5] 郭立强. 基于物联网的智慧停车管理系统设计[A]. 信息与电脑,2022,23:132-134.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
