<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025160016</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能职业教育课程建设的路径研究—— 以人力资源管理课程为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/16/10.61369/SSSD.2025160016</url><author>贺秋硕</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>16</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-10-28</published-time></date></history><abstract>本文以国家数字化转型战略为背景，探讨了人工智能技术在课程建设领域的应用。首先，梳理了人工智能赋能教育的核心领域、职业教育课程改革的现实挑战，在此基础上，构建了人工智能赋能人力资源管理课程建设的路径构建，包括课程目标重构、资源整合、教学创新、评价升级和生态协同五个方面。最后，分析了当前人工智能赋能课程建设面临的挑战，并提出了相应的对策。本文的研究成果为我国职业教育课程改革提供了有益的借鉴和启示。</abstract><keywords>人工智能,职业教育,课程改革</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王春娟, 解萧语, 李馥佳. 生成式人工智能赋能教育数字化变革：理论、现状与对策[J]. 智库理论与实践,2025,10(05):1-11.DOI:10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.20250213.0007.[2] 韦宇尘. 人工智能赋能教育评价的价值、挑战及路径[J]. 科教文汇，2025（19）：23-26.[3] 霍丽娜. 数字化赋能职业教育高质量发展的路径研究[J]. 天津商务职业学院学报,2024,12(3):87-91.[4] 郑立群, 王佳凤, 胡颖哲. 职业教育制度供给赋能技能型社会建设的内生逻辑与改革路径[J]. 职业教育研究,2024(11):12-20.[5] 戴琼海. 人工智能未来&amp;mdash;&amp;mdash; 发现、理解与创造[J]. 大数据时代,2021(12):20-27.[6] 胡伏湘, 陈超群, 肖玉朝. 人工智能赋能职业教育的机制与路径研究[J]. 长沙民政职业技术学院学报,2024,31(4):91-95.[7] 缪玲, 曾祥跃, 张新成. 人工智能赋能职业院校产教融合人才培养的应用研究[J]. 职教论坛,2025(2).[8] 曹凤仪, 黄欣, 徐雪璐. 人工智能技术赋能高校课程思政建设的路径探析[J]. 创新教育研究,2025,13(8):6.[9] 申睿, 郭福春, 吴金旺. 人工智能赋能高职教学资源建设路径研究&amp;mdash;&amp;mdash; 基于联通主义的视角[J]. 教育学术月刊,2022(7):52-59.[10] 贾积有, 颜泽忠, 张志永, 等. 人工智能赋能基础教育的路径与实践[J]. 数字教育,2020,6(01):1-8.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
