SSSDScientific and Social Sustainable Development3066-89643066-8980Art and Technology10.61369/SSSD.2025150044Article用户侧参与电- 碳市场的协同交易与调度策略研究https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/15/10.61369/SSSD.2025150044张启文,张小东,朱明辉,刘道晴,韩洁平,戈泽琦20251152025-10-14本文针对两大核心问题展开研究：一是用户在制定购电策略时，往往未充分纳入碳排放成本；二是电力市场与碳市场各自独立运作，导致用户侧的购电、购碳策略难以形成有效协同。为此，本文提出了电碳市场用户侧协同交易决策研究，构建了四类模型，分别是用户侧用电计划模型、用户侧参与电力市场交易模型，以及两类用户侧参与碳市场交易模型。研究以电力聚合商与三个用户共同组成的小型工业园区为具体案例，以此展开相关的讨论与分析。同户侧,电- 碳市场,协同交易

[1] 王正位, 张跃星." 双碳" 目标背景下绿色金融与电力市场协同发展研究[J]. 新金融, 2023(2).[2] 华昊辰, 辛世禹, 陈星莺, 等. 基于" 虚拟碳储存" 的需求侧电- 碳耦合交易机制[J]. 中国电机工程学报, 2024, 44(6):2131-2143.[3] 马 莉. 电碳市场协同发展 助力实现碳排放" 双控" 目标[J]. 中国电力企业管理, 2023(22):50-53.[4] 杨玲玲, 马向春. 电力市场环境下碳排放权分配模型的比较研究[J]. 陕西电力, 2022(2).[5] 陈思齐. 面向新型电力系统的负荷聚合商多元市场协同交易模型[D]. 华北电力大学( 北京),2023.[6] 全球能源互联网发展合作组织. 用电技术发展与展望 水利电力[M]. 中国电力出版社,2021.[7] 代应, 戴佳宏, 宋寒, 等. 碳交易下驱动企业碳减排的碳配额机制[J].Computer Integrated Manufacturing Systems, 2024(4).[8] 黄国日, 尚楠, 梁梓杨, 等. 绿色电力消费与碳交易市场的链接机制研究[J]. 电网技术, 2024(002):048.[9] 刘婷, 康玲. 碳排放权交易对电力企业价值的路径研究[J]. 商业观察, 2025(24).[10] 季聪, 尹飞, 孙权, 戚文君, 苏红莉. 用户侧电碳排放指标体系构建及典型场景应用[C]//2021电力行业信息化年会. 中国电机工程学会, 2021.