<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025120032</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>森林生态系统碳储量测算方法探析</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/12/10.61369/SSSD.2025120032</url><author>甘露</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-28</published-time></date></history><abstract>森林生态系统作为全球碳循环的关键组成部分，其碳储量的准确测算对于应对气候变化具有重要意义。当前，森林碳储量测算方法主要包括遥感技术、地面调查和模型模拟等。然而，这些方法在精度、成本和时效性方面仍存在不足。本研究旨在综述现有森林碳储量测算方法的发展历程，分析其优缺点，并探讨未来研究趋势。通过对比不同方法在不同类型森林中的应用效果，识别出当前研究中的主要问题和空白点，为森林碳管理提供科学依据和技术支持。</abstract><keywords>森林生态系统,碳储量测算,测算方法</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 宋娅丽, 王克勤. 国内外森林生态系统土壤碳储量计量方法研究进展[J]. 绿色科技，2018，5-10.[2] 赵振宇. 基于森林资源清查和遥感数据的青浦区森林碳储量估算及空间分布研究[D]. 上海师范大学.2023.[3] 杨佳杰, 黄芳艳, 王璐宁. 面向净零转型的森林景观资源管理方法研究[C].2022 中国城市规划年会论文集,2023,799-807.[4] 李雪峰. 辽宁省天然林不同区域和龄组生物量和碳储量研究[J]. 绿色科技,2022,24:178-180.[5] 雷相东. 机器学习算法在森林生长收获预估中的应用[J]. 北京林业大学学报,2019,41(12):23-36. 被引量：33[6] 逄晨, 崔君滕, 赵芸, 钟杰超, 刘琦, 刘强. 青岛市森林生态系统碳储量及碳密度[J]. 温带林业研究,2025,8:31-37.[7] 王晖, 刘世荣, 周正虎, 陈亮, 王健. 森林土壤储碳与增汇的不确定性分析[J]. 生态学报,2025,45:61-79.[8] 刘士磊, 程麟淞, 龚亚珍. 国家公园森林碳汇潜力价值评价及其提升路径[J]. 国家公园,2024,2:34-40.[9] 雷海清, 孙高球, 郑得利. 温州市森林生态系统碳储量研究[J]. 南京林业大学学报( 自然科学版),2022,46(05):20-26.[10] 张娟, 林晓薇. 中国森林碳储量的影响因素研究&amp;mdash; 基于社会经济视角[J]. 长春工程学院学报( 社会科学版),2020,21(04):34-39.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
