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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025110034</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能职业教育“五金”建设
—— 以城市轨道交通机电技术专业为例的创新路径与实践研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/11/10.61369/SSSD.2025110034</url><author>惠洋</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-14</published-time></date></history><abstract>我国城市轨道交通行业发展迅速，对高技能人才需求迫切，但高职院校传统培养模式在对接产业、整合资源、培养实践能力等方面存短板，难满足行业需求。本文以城市轨道交通机电技术专业为研究对象，聚焦AI 与职业教育深度融合，探讨AI 赋能&amp;ldquo;五金&amp;rdquo;建设的路径与策略。其核心逻辑为依托机器学习等AI 技术，以培养高技能人才为目标，为&amp;ldquo;五金&amp;rdquo;建设提供智能支撑， 从产业对接、课程构建、教师素养提升、实训基地建设、教材开发五维度阐述应用路径，为城市轨道交通行业高质量发展提供稳定的优质人才供给。</abstract><keywords>城市轨道交通机电技术专业,人工智能（AI）,职业教育,“五金”建设,人才培养模式</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 杨春雷, 徐湃, 宋国利. &amp;ldquo;新双高&amp;rdquo;建设背景下数字赋能新&amp;ldquo;五金&amp;rdquo;建设的研究与实践 [J]. 当代教研论丛, 2024, 10 (11): 43-47.[2] 施星君. 产教融合赋能高职&amp;ldquo;五金&amp;rdquo;新基建的逻辑与路径 [J]. 浙江工贸职业技术学院学报, 2024, 24 (03): 12-16.[3]Hu X . AI Technology Empowerment in Vocational English Teaching: Challenges and Strategies [J]. Journal of Research in Vocational Education, 2024, 6 (11): 19-22.DOI:10.53469/JRVE.2024.6(11).05.[4] 陈佶. 产教融合背景下职业院校&amp;ldquo;五金&amp;rdquo;建设研究 [J]. 辽宁高职学报, 2024, 26 (07): 13-16.[5]Kong M ,Yu F ,Zhang Z . Research on Artificial Intelligence Enabling High-Quality Development of Vocational Education [J]. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences,2024, 9 (1): DOI:10.2478/AMNS.2023.2.01346.[6] 方翰青. 以产教深度融合赋能职业教育创新技能型人才培养&amp;mdash;&amp;mdash; 评《职业教育创新技能型人才培养模式：基于产教融合视域》 [J]. 学校管理, 2024, (06): 55-57.[7] 纪兆华, 黄杰, 张鹏. 基于大数据的职业教育评价助力&amp;ldquo;五金&amp;rdquo;建设研究[J]. 科技资讯,2024,22(23):18-21+26.DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2409-5042-2390.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
