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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Society and Economy</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4959</issn><eissn>2995-4975</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SE.9813</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>森林消防灭火中直升机吊桶灭火机群最优调度方法研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SE/2/8/10.61369/SE.9813</url><author>杨启科</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-08-20</published-time></date></history><abstract>本文提出遗传算法优化直升机在灭火任务中的调度策略，从而提高整体灭火效率，提升直升机吊桶灭火作业的效果。根据灭火效率（如灭火时间、覆盖面积等）评估每个方案的性能，选择适应度高的方案进行交叉和变异，以生成下一代种群。通过交叉操作生成新的调度方案，并对部分方案进行变异以增加多样性。通过应用遗传算法，您能够有效地解决直升机吊桶灭火的调度问题，提出了一种优化策略，能够显著提高灭火效率。这一研究不仅为相关领域提供了理论基础，也具有实际应用价值，为未来的应急响应提供了参考。研究表明，遗传算法能显著提高灭火效率，并为应急响应提供优化辅助决策。未来可扩展模型的复杂度，引入多目标优化以平衡不同的调度需求。为此研究为直升机灭火调度提供了一种有效的解决方案，具有实际应用价值，为未来的火灾应急管理提供了参考。</abstract><keywords>森林灭火,直升机,吊桶灭火,调度,遗传算法</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 郑昌文，严平，丁明跃，等．飞行器航迹规划［M］．北京： 国防工业出版社，2008.[2]Doebbler J., Gesting P., Valasek J. Real-time path planning and terrain obstacle avoidance for general aviation aircraft［C］．Aiaa Guidance, Navigation, and Control Conference and Exhibit, 2006, 5825: 1-12.[3] 袁梦顺，陈谋，邵书义，等．基于改进精英蚁群算法的无人机三维航迹规划［J］．火力与指挥控制，2022, 47(02): 37-42.[4]Pongsakornsathien N., Bijjahalli S., Gardi A., et al. A performance-based airspace model for unmanned aircraft systems traffic management［J］．Aerospace, 2020, 7(11):1-25.[5]Deng L., Yuan H., Huang L., et al. Post-earthquake search via an autonomous UAV: hybrid algorithm and 3D path planning［C］．Proceedings of the 14th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD). IEEE, 2018: 1329-1334.[6] 丁明跃，郑昌文，周成平，等．无人飞行器行迹规划［M］．北京： 电子工业出版社，2009.[7] 费惠佳，徐海，焦鹏．雷达空中目标三维航迹生成方法研究［J］．舰船电子对抗，2011, 34(05): 97-100+104.[8]Xia Z., Pan W. Researches on the coordinated rescue of multi-helicopters based on feasibility matrix and track planning［C］．Proceedings of the 2nd InternationalConference on Computer Science and Electronics Engineering (ICCSEE), Atlantis Press, 2013: 181-184.[9] 潘卫军，罗小林，康瑞．基于 GIS 的直升机山区救援飞行路径规划［J］．中国安全科学学报，2013, 23(5): 156-160.[10] 刘振，史建国，高晓光．图形模型在航迹规划中的应用［J］．火力与指挥控制，2010, 35(11): 20-22.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
