<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Society and Economy</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4959</issn><eissn>2995-4975</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SE.2026060042</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数智化驱动下的博物馆观众咨询服务研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SE/4/6/10.61369/SE.2026060042</url><author>关秦月</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-06-20</published-time></date></history><abstract>&amp;ldquo;博物馆热&amp;rdquo; 持续升温，叠加国家数智化建设相关政策导向，本文以博物馆观众咨询服务为研究对象，阐释该服务的内涵特性与运营特征，剖析多元观众需求同传统人工服务模式不相适配的现实困境。结合大语言模型、语音识别、数据挖掘等数智化技术应用优势，论证推进咨询服务数智化转型，是破解当下服务瓶颈、实现公共文化服务提质增效的重要路径。</abstract><keywords>博物馆管理,观众服务,咨询服务,数智化</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 新华网《&amp;ldquo;五一&amp;rdquo;假期全国博物馆接待观众超6000 万人次 创历史新高》.https://www.news.cn/expo/20250508/27972df5057a47ad91e2a520725e9736/c.html，2025年5 月8 日.[2] 国家文物局《3.04 亿，今年暑期博物馆观众量再创新高》http://www.ncha.gov.cn/art/2025/9/18/art_722_198639.html，2025 年9 月18 日.[3] 新华社《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202603/content_7062633.htm， 2026年3 月13 日.[4] 相关数据结合中国国家博物馆数据报告及中国国家博物馆观众服务部工作数据统计，其中包括：《中国国家博物馆数据报告》（2024 年度）.https://www.chnmuseum.cn/shxg/zlxz/pdfdown/202503/t20250320_271313.shtml，2025 年3 月20 日，以及《中国国家博物馆数据报告》（2023 年度）.https://www.chnmuseum.cn/gbgg/202401/t20240122_265842.shtml，2024 年1 月22 日.[5] 倪晨旭. 大语言模型给社会科学研究方法带来的机遇与挑战[J]. 社科纵横,2026,41(2):32-47.[6] 史莫晗. 多说话人场景下说话人相关语音识别方法研究[D]. 中国科学技术大学,2024.[7] 杜旌, 陈堰轩, 黎玢倩, 等. 自然语言处理技术能否赋能绩效评估：新测量范式探索[J/OL]. 南开管理评论,1-40.2026.[8] 马珍. 多风格语音合成模型的研究[D]. 华中科技大学,2019.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
