SESociety and Economy2995-49592995-4975Art and Technology10.61369/SE.2026050015Article人工智能赋能三农：农贸贷项目的实践路径、成效与长效机制研究https://artdesignp.com/journal/SE/4/5/10.61369/SE.2026050015龚晓芬2026452026-05-20在乡村全面振兴战略深入推进、农业新质生产力加速培育的时代背景下，传统农业融资难、融资贵、融资慢的痛点日益凸显，制约了规模化农业经营主体的发展壮大。本文以江苏地区规模化种植农户融资困境为切入点，聚焦“人工智能赋能三农”的农贸贷项目实践，系统阐述项目的政策背景、核心逻辑、团队分工、全流程实操路径、落地成效，深入剖析项目在数据治理、技术融合、金融适配、服务落地等方面的关键做法，进一步探讨乡镇级三农数据资产中心、数字人智能服务体系等长效机制建设路径。研究表明，以“数据+AI+ 金融+ 农机化”闭环模式构建农户数字信用体系，能够有效破解农户无征信、无抵押物导致的融资难题，为普惠金融惠农提供可复制、可推广的实践范式，为农业农村现代化建设注入科技动能。人工智能,三农服务,农贸贷,普惠金融,数字信用,乡村振兴

参考文献[1] 中共中央国务院. 关于做好2026 年全面推进乡村振兴重点工作的意见[Z].2026.[2] 江苏省人民政府.2026 年省委一号文件[Z].2026.[3] 黄益平. 数字普惠金融的发展与监管[J]. 金融研究，2021(05）.[4] 周黎安. 数据要素与乡村振兴[J]. 经济研究，2023(08).[5] 刘艳红. 人工智能在农业信贷风控中的应用[J]. 农业技术经济，2024(02）.[6] 农业农村部. 智慧农业发展报告(2025)[R]. 北京：农业农村部，2025.