<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Society and Economy</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4959</issn><eissn>2995-4975</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SE.2026050011</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大数据技术在网络安全风险识别与防控体系构建研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SE/4/5/10.61369/SE.2026050011</url><author>幸天奕</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-20</published-time></date></history><abstract>大数据技术在提升数据处理能力的同时，也放大了网络安全风险的复杂性与危害程度。本文从大数据环境下的网络安全风险特征出发，分析了海量多源数据采集、分布式存储与跨域流转、异构系统互联以及大规模实时处理等环节所暴露的新型风险。在此基础上，提出了基于大数据技术的风险识别关键技术，包括多源异构数据融合、机器学习异常检测、日志关联溯源及图神经网络隐蔽攻击发现。并从数据安全保护、态势感知响应、运维管理及联防联控四个维度设计了大数据驱动的网络安全防控体系。研究为大数据环境下的网络安全防护提供了系统的理论支撑与技术路径。</abstract><keywords>大数据技术,网络安全,风险识别,防控体系,威胁检测</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张文聪. 基于大数据的异构融合通信网络可信接入安全风险自动识别方法[J]. 自动化与仪器仪表,2024,(07):164-167.[2] 贾晓旭. 基于可解释人工智能的数据安全风险识别研究[J]. 信息系统工程,2024,(01):50-54.[3] 于川. 大数据技术在网络安全风险挖掘中的应用[J]. 大众标准化,2023,(15):164-166.[4] 陈佳雯, 严利民. 基于风险反馈的网络安全密钥可信度识别仿真[J]. 计算机仿真,2023,40(08):393-397.[5] 余战秋. 基于攻防微分博弈的网络安全风险溯源识别[J]. 河北北方学院学报( 自然科学版),2022,38(01):8-12.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
