SESociety and Economy2995-49592995-4975Art and Technology10.61369/SE.2026050002Article法律文本人工智能翻译质量评估与优化路径研究—— 基于术语库与译后编辑的实证分析https://artdesignp.com/journal/SE/4/5/10.61369/SE.2026050002王奕茗2026452026-05-20基于140条法律文本语料，对比ChatGP T 与有道翻译AI 的译文与官方译本，构建术语错误、语义偏差、句法问题、表达不规范四维误差分类体系进行量化评估。针对原始翻译中句法混乱与术语不一致等高频问题，引入术语库嵌入与译后编辑优化策略。实验表明，优化后整体错误率从97% 降至6%，错误率降低94%。人机协同模式可显著提升法律文本翻译质量，为涉外法治语言服务提供实践路径。人工智能翻译,法律条文,误差分析,术语库,译后编辑,人机协同

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