SESociety and Economy2995-49592995-4975Art and Technology10.61369/SE.2026040009Article数据驱动的乡村新质生产力碳减排创新应用：动态评估与统计优化https://artdesignp.com/journal/SE/4/4/10.61369/SE.2026040009邬斯锦,关俊文2026442026-04-20在 “双碳” 目标与乡村振兴战略背景下，农村新质生产力以科技创新为核心，成为推动农业绿色低碳转型、实现碳减排的关键力量。本文基于 2012—2022 年中国 31 个省份面板数据，构建农村新质生产力与碳排放指标体系，采用熵权 TOPSIS 法完成综合评价，通过 K-means 聚类将区域划分为 A、B、C 三类，结合正交实验与支持向量机回归（SVR），量化分析农村新质生产力对碳减排的影响机制。结果显示A 类适合提升劳动者效率与劳动资料智能化，B类侧重劳动力高效利用与资源结构优化，C 类以技术减耗与设施升级为核心。研究证实农村新质生产力对碳减排具有显著赋能作用，为差异化制定农村绿色发展政策、推动乡村新质生产力与碳减排协同提升提供实证依据。农村新质生产力,熵权 TOPSIS 评价,K-means 聚类,SVR 回归模型

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