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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Society and Economy</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4959</issn><eissn>2995-4975</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SE.2026020039</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>关键词适配对提升中国与西班牙语网络流行用语AI互译水平的效用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SE/4/2/10.61369/SE.2026020039</url><author>章若萱,张茉莉</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-20</published-time></date></history><abstract>人工智能在处理中国与西班牙语网络流行用语跨语际翻译时，普遍面临语义丢失、文化误读的双重困境，成为跨文化传播的语言壁垒。本研究提出&amp;ldquo;关键词适配&amp;rdquo;提示词优化策略，以900条中西网络流行语互译样本为研究对象开展对比实证，系统验证该策略的实际效用。实验结果表明，在翻译指令引入文化背景、语用场景等限定性关键词后，译文准确性与文化适配性分别提升约33% 和36%，翻译质量得到显著改进。在此基础上，本研究构建分类型的关键词适配优化策略与通用指令模板，为普通用户优化AI 翻译输入提供实操方法，也为西语教学、跨文化翻译实践提供技术参考，助力中国与西班牙语世界的跨文化传播与深度交流。</abstract><keywords>关键词适配,网络流行用语,中西互译,AI 翻译,文化适配性</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张林. 人工智能与人工翻译的对比研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以&amp;ldquo;中国关键词&amp;rdquo;英译为例[J]. 太原城市职业技术学院学报,2025,(10):183-185.[2] 王若妍, 丁伟.AI 提示词工程赋能化学教学[J]. 中小学课堂教学研究,2025,(09):1-7.[3] 徐思宇, 王一名, 廖诗洁, 等. 网络热梗的生成方式及其影响[J]. 文化创新比较研究,2025,9(12):184-188.[4] 马潇, 田永红, 赵伟. 基于神经网络的机器翻译研究综述[J]. 计算机工程与应用,2025,61(22):36-54.[5] 郑智斌. 网络隐语的流变、生成逻辑与问题辨析[J]. 新闻与传播评论,2025,78(03):54-60.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
