<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Society and Economy</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4959</issn><eissn>2995-4975</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SE.2026020005</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>电商平台助农产品的消费者偏好挖掘与分析
—— 以京东平台新疆灰枣为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/SE/4/2/10.61369/SE.2026020005</url><author>晏发发,许旭,张剑凯,钟梅琳,陈颖彤</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-20</published-time></date></history><abstract>本研究聚焦社交媒体大数据对农产品电商消费行为的驱动作用，采集电商平台评论数据与社交媒体互动信息，运用潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation, LDA）模型，引入高频词分析、共现网络分析、情感分析等方法，在京东平台上深度挖掘消费者对农产品口感、品质、价格、包装等维度的偏好特征。研究结果表明，消费者在关注助农产品时，主要聚焦于产品质量与价格合理性、商家服务水准与物流配送效率、个人对产品的综合感知价值、助农活动本身的吸引力，以及地方官员（如县长）对助农事业的支持力度等方面。</abstract><keywords>社交媒体大数据,农产品电商,消费者偏好,乡村振兴</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 徐向梅. 农村电商迈入兴农新阶段[N]. 经济日报,2022-07-08(011).[2] 王雅丽, 杨雪云. 农村电商发展对城乡消费差距的影响[J]. 科学决策,2024(11):6379.[3] 李宏兵, 王爽, 赵春明. 农村电子商务发展的收入分配效应研究: 来自&amp;ldquo;淘宝村&amp;rdquo;的经验证据[J]. 经济经纬,2021,38(01):3747.[4] 刘明辉, 卢飞. 平台型电商普惠能否提振农村居民消费?: 来自中国淘宝村的证据[J]. 管理评论,2023,35(09):155168,193.[5] 田野, 夏杰长. 农村电商、农村居民就业与共同富裕[J]. 中国流通经济,2024,38(06):6676.[6] 曹增栋. 电子商务促进了农民农村共同富裕吗?: 基于收入增长与差距缩小的双重视角[J]. 西部论坛,2024,34(03):95110.[7] 陈华帅, 谢可琴. 农村电商与农村家庭收入包容性增长[J]. 经济评论,2024(05):92107.[8] 林莉, 杨承亮. 后疫情时代基于农产品直播平台消费者购买意愿及影响因素研究[J]. 延边大学农学学报,2022,44(02):7785.[9] 程谦益, 姜娟. 基于论坛文本的新能源汽车用户评价分析：以特斯拉和蔚来为例[J]. 物流工程与管理,2023,45(03):29-34.[10] 周婷玮. 基于共现网络与情感分析的多平台消费者评论主题比较研究[J]. 知识管理论坛,2023,8(02):79-91.[11] 杨梦琳, 卢益清. 基于在线评论的生鲜电商消费者满意度分析研究[J]. 中国物流与采购,2022(06):44-46.[12] 王二朋, 倪郑宇. 农产品线上消费者的偏好特征研究: 基于&amp;ldquo;京东&amp;rdquo;销售苹果在线评论数据的分析[J]. 价格理论与实践,2020(02):120-123.[13] 殷彤, 于力超, 鲍伟. 精准扶贫背景下电商扶贫产品消费者满意度及其影响因素研究[J]. 数理统计与管理,2022,41(04):599-609.[14] 池毛毛, 潘美钰, 王伟军. 共享住宿与酒店用户评论文本的跨平台比较研究：基于LDA 的主题社会网络和情感分析[J]. 图书情报工作,2021,65(02):107-116.[15] Bleidm,Ngay,Jordanmi.Latent Dirichlet allocation[J].The Journal of Machine Learning Research,2003,3(04/05):993-1022.[16] 刘自强, 许海云, 岳丽欣, 等. 基于Chunk-LDAvis 的核心技术主题识别方法研究[J]. 图书情报工作,2019,63(09):73-84.[17] 丁宇诚, 李浩. 基于文本挖掘的医用防护服消费者评论分析[J]. 丝绸,2023,60(06):47-57.[18] 李杰, 陶源, 冯良珠. 俄乌冲突背景下俄罗斯顶级智库涉华评论主题和情感分析[J]. 情报杂志,2023,42(08):29-35,48.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
