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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Social Development and Research</journal-title></journal-title-group><issn>3067-2074</issn><eissn>3067-2082</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDR.2025020014</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>税收征管数字化对企业税务风险的影响</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDR/1/2/10.61369/SDR.2025020014</url><author>吴睿滢,梅欣悦,冉晓珍,惠国琴,金诗怡,钟晨</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-20</published-time></date></history><abstract>本研究基于2010-2023年企业微观数据，运用多期双重差分模型，分析以&amp;ldquo;金税三期&amp;rdquo;为代表的税收征管数字化对企业税务风险的影响效应。研究发现，税收征管数字化显著降低了企业税务风险水平，这一结论在经过安慰剂检验、工具变量法以及替换核心变量等多重稳健性测试后依然成立。异质性检验表明，上述政策效果在民营企业中呈现显著抑制作用，而在国有企业样本中未观察到统计上的显著性差异。此外，征管力度对数字化政策具强化调节机制，在征管力度强的地区，数字化政策对企业税务风险的抑制作用被放大。最后根据以上结论，提出相关政策建议。</abstract><keywords>税收征管数字化,企业税务风险,金税三期,双重差分法</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]陈琪.钢铁企业税务风险管理路径 [J]. 中国集体经济，2024,(25):117-120.&amp;nbsp;[2]高金平.&amp;ldquo;以数治税&amp;rdquo; 背景下加强税收风险管理的若干建议 [J]. 税务研究，2021,(10):127-132.&amp;nbsp;[3]石静静.基于财税改革背景的企业税务风险管理措施探讨 [J]. 中国集体经济，2024,(26):111-114.&amp;nbsp;[4]宋乐.建筑企业纳税筹划风险管控研究 [J]. 财会学习，2024,(03):119-121.&amp;nbsp;[5]王宏.数字化税收征管的国际经验借鉴 [J]. 财会通讯，2024,(17):153-158.&amp;nbsp;[6]于海峰.以税收治理数字化助推数字经济高质量发展 [J]. 税务研究，2024,(08):54-60.&amp;nbsp;[7]Mehta, P. et al. Big data analytics for tax administration[C] Electronic Government and the Information Systems Perspective: 8th International Conference, EGOVIS2019.&amp;nbsp;Linz. Austria, August 26-29, 2019, Proceedings 8. Springer International Publishing, 2019: 47-57.&amp;nbsp;[8]Rakhal S, Truc P, Na Y L, et al. Business Risk Management Program and risk -balancing in Ontario hog sector: An empirical analysis[J]. Canadian Journal of Agricultural&amp;nbsp;Economics/Revue canadienne d&amp;rsquo;agroeconomie, 2022, 70(4): 287-304</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
