SDMEScientific Development of Modern Education2998-90272998-9043Art and Technology10.61369/SDME.2026090042Article数智赋能下重大线路工程地质灾害识别与监测创新实验教学改革研究https://artdesignp.com/journal/SDME/3/9/10.61369/SDME.2026090042张瑞,吕继超,阿各沙马,蔡嘉伦,包馨2026392026-02-27随着数字中国、智慧交通和新工科建设的深入推进，重大线路工程沿线地质灾害防控对资源环境类专业人才培养提出了新的要求。然而，传统实验教学在教学内容、数据来源、技术手段和评价模式等方面与工程实际需求仍存在一定脱节，验证性实验占比较高，学生在多源数据融合分析、智能识别、监测预警和风险决策等方面的综合实践能力培养不足。针对上述问题，构建了数智技术驱动、科研成果转化、产教协同育人的创新实验教学体系。该体系融合遥感、GIS、无人机、InSAR、物联网、人工智能及工程地质分析等技术方法，建立八个实验模块，形成案例引导、方案设计、数据处理、模型构建、成果评价的实验教学模式，并构建全过程、多维度教学评价体系。教学实践表明，该改革有效提升了学生的工程实践能力、多源数据分析能力、系统思维能力和创新能力，促进了科研成果向本科实验教学的转化，为资源环境类专业数智化实验教学改革与复合型创新人才培养提供了参考。数智赋能, 地质灾害, 实验教学改革, 产教融合, 新工科, 创新实践

[1] 吴昊 , 吴志坚 , 王盛年 . AI 赋能 " 工程地质 " 课程教学改革探索——以南京工业大学为例 [J]. 科技风 , 2025, (29): 122-124. [2] 丁明涛 , 郑豪 , 张露 , 等 . 基于虚拟仿真技术的 " 灾害地质学 " 课程教学模式改革研究 [J]. 中国地质教育 , 2022, 31(1): 35-39. [3] 王艳萍 , 白相东 , 袁四化 , 等 . 地质灾害类专业构造地质学教学思路探讨 [J]. 中国科教创新导刊 , 2013, (13): 179+181. [4] 陈一平 , 李媛 , 张书航 , 等 . 面向新工科的人工智能与测绘课程融合教改思考与实践 [J]. 地理空间信息 ,2024,22(11):131-134+140. [5] 刘华南 , 邱丹 , 郎秋玲 , 等 . 地质工程专业实践式教学对学生创新能力培养的探究 [J]. 长春工程学院学报 ( 社会科学版 ),2022,23(2):148-152. [6] 李长冬 , 顾东明 , 周佳庆 , 等 . " 双一流 " 建设背景下 " 地质灾害防治 " 课程教学方法改革与思考 [J]. 中国地质教育 , 2025, 34(4): 44-48. [7] 许锐 , 王广璐 , 侯慧颖 , 等 . " 一带一路 " 背景下地质灾害实践教学改革新机遇 [J]. 教育教学论坛 , 2023, (24): 36-39. [8] 张树志 . 课程思政视域下高职 " 地质灾害评估与防治 " 课程教学改革初探 [J]. 社会与公益 , 2025, (21): 162-164. [9] 尹超 , 袁维 . 学科交叉背景下地质灾害防治课程教学改革探索 [J]. 高教学刊 , 2025, 11(11): 150-153+159.