<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2026090014</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能技术在高职护理教学实践的应用与思考</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/3/9/10.61369/SDME.2026090014</url><author>孙丽君,刑寅霈</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-27</published-time></date></history><abstract>随着智慧医疗行业的全面转型升级，人工智能、虚拟仿真、大数据学情分析等智能技术也渐渐进入医疗卫生人才的培养全过程之中。高职护理专业是基层临床护理、养老护理、社区护理技能型人才的培养基地，传统的以课堂讲授、模拟人偶实操为主的教学模式，存在着实训场景单一、高危操作不能实操、一对一教学指导不够、考核评价同质化等现实问题。人工智能技术依靠仿真模拟、智能测评、个性化导学、大数据风险预警这些主要方法，可以准确弥补高职护理教学的不足，符合高职学生重实操、轻理论的学习习惯。基于此，本文以高职护理内科护理、外科护理、急救护理、老年护理核心课程教学现状为基础，分析人工智能融入护理教学的价值，梳理目前 AI 技术落地护理课堂的现实问题，从实际出发提出优化实施路径，促进高职护理智慧教学改革，提高护理学生临床操作能力、应急处理能力、岗位适应度，为基层医疗卫生机构培养出一批高质量的复合型护理技能人才。</abstract><keywords>人工智能, 高职护理, 教学实践, 智慧实训, 技能培养</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 任梦园 , 王亚丽 . AI 驱动下高职护理专业 " 急危重症护理学 " 课程教学改革路径探索 [J]. 科技风 ,2025, (27):62-64.
[2] 王小丽 , 秦蕾 , 查彦红 , 等 . 数字赋能高职复合型护理人才培养路径分析 [J]. 医药前沿 ,2025,15 (24):98-101.
[3] 谢绍辉 . " 互联网 +VR+AI" 融合的高职护理人体解剖学教学模式研究 [J]. 通讯世界 ,2025,32 (6):58-60.
[4] 李苗苗 , 徐田蓉 . 高职护理教育与科技发展趋势的适应性战略&amp;mdash;&amp;mdash;以临夏现代职业学院为例 [J]. 科学咨询 ,2025, (9):54-57.
[5] 吴嫩萍 , 陈少华 , 余标君 , 等 . 高职护理专业学生应用生成式人工智能辅助学习的现状与思考 [J]. 中华护理教育 ,2025,22 (4):403-409.
[6] 薛晨笛 . 基于产教融合的高职护理专业学生就业能力提升策略研究 [J]. 科学咨询 ,2025, (2):53-56.
[7] 陈河盛 . AI 工具在高职 " 外科护理学 " 教学中的应用探讨 [J]. 成才之路 ,2024, (22):21-24.
[8] 陈会霞 . 教育信息化背景下高职护理专业教学改革探析 [J]. 中国新通信 ,2024,26 (13):103-105.
[9] 段凯旋 , 温萌 , 李津 , 等 . 高职院校护理教育数字化转型现状的调查研究 [J]. 中华护理教育 ,2024,21 (3):276-282.
[10] 刘春娜 . 基于大数据的高职护理专业精准教学模式探索 [J]. 继续医学教育 ,2023,37 (6):137-140.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
