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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2026080024</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能大健康职业教育</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/3/8/10.61369/SDME.2026080024</url><author>张建宝</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-20</published-time></date></history><abstract>在健康中国战略深入推进与数字经济快速发展的双重背景下，大健康产业正加速向数智化转型，对具备医药专业素养与人工智能应用能力的复合型技术技能人才需求日益迫切。大健康职业教育作为培育一线医药健康人才的核心阵地，传统育人模式已难以适配产业岗位升级需求，存在教学内容滞后、实训场景单一、育人精准度不足等突出问题。人工智能技术的迭代升级为大健康职业教育改革注入了新动能，能够有效打破传统教育壁垒，推动教学模式、课程体系、实训方式的全方位革新。</abstract><keywords>人工智能,大健康职业教育,药学服务</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张伟远, 谢青松, 许玲, 等. 人工智能赋能职业教育4.0发展: 内涵, 场景及策略[J]. 职教论坛, 2025, 41(2):20-27.[2] 李东海, 刘星, 王鹏. 人工智能赋能职业教育高质量发展的价值, 挑战与创新路径[J]. 教育与职业, 2023(4):13-20.[3] 潘海生, 林晓雯. 人工智能赋能下职业教育产教融合的内涵变化, 生态重构与未来图景[J]. 中国职业技术教育, 2025(1):58-66.[4] 郭安然, 李擎. 人工智能赋能职业教育发展的研究现状与未来走向[J]. 职教论坛,2025,41(2):36-45.[5] 郑清松, 王波. 生成式人工智能赋能职业教育育人转型的战略图景、现实风险与防范策略[J]. 教育与职业,2025,(6):40-47.DOI:10.13615/j.cnki.1004-3985.2025.06.002.[6] 董文娟, 黄尧. 人工智能赋能职业教育: 实质, 路径与目标[J]. 现代教育技术, 2019, 29(10):6.DOI:CNKI:SUN:XJJS.0.2019-10-005.[7] 谢青松, 白然, 郭冬梅. 生成式人工智能赋能职业教育大模型建设: 功能逻辑与路径策略[J]. 职业技术教育, 2026, 47(1):59-66.[8] 唐超整理. 人工智能赋能健康中国[J]. 中国医院院长, 2024, 20(2):90-90.[9] 张旭军, 宋永, 陈松洲. 人工智能生成内容赋能职业教育的现状剖析与挑战审视[J]. 实验室研究与探索, 2025, 44(11):154-158.[10] 李久军. 人工智能赋能职业教育高质量发展的价值审思与实践样态[J]. 职业技术教育, 2024(31).</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
