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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2026080016</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>算法推荐对Z 世代青年价值观碎片化的影响机制研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/3/8/10.61369/SDME.2026080016</url><author>方伊琳</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-20</published-time></date></history><abstract>2025年作为&amp;ldquo;十四五&amp;rdquo;规划的完美收官之年以及&amp;ldquo;十五五&amp;rdquo;规划的启航的开篇，人工智能技术正在以通用化和协同化的态势对社会上的产业生态以及社会的结构进行改造重塑[1]。算法推荐技术通过对用户的爱好精准捕捉，对用户偏爱的信息进行智能分发，这一技术目前已经成为青年群体获取咨询、社交互动、娱乐消遣的核心技术之一。算法推荐不同于传统媒介时代的传播体系，这一技术通过&amp;ldquo;千人千面&amp;rdquo;的内容分发机制，将青年至于一个极具个性化但又相对而言较为封闭的信息环境之中，这种技术的内在逻辑会导致青年群体所接触的价值观呈现出碎片化、浅层化和极化的特征，从而影响青年群体的世界观、人生观以及价值观的构建。对此，本文对算法推荐对Z 世代青年价值观碎片化的影响机制展开研究，以期为数字时代青年价值观教育提供了重要的理论参考。</abstract><keywords>算法推荐,Z 世代,价值观碎片化</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王建虎, 王静, 万亚玲. 具身智能赋能教育的内涵、框架与研究路向[J/OL]. 电化教育研究,2025,(11):18-24.[2] 杨帆, 吴佳怡."Z 世代" 网络视听消费模式的互动研究[J]. 传媒论坛,2025,(19):81-84.[3] 张严, 黄勇. 新技术赋能高职思政教育工作的现实图景和伦理陷阱[J]. 北京教育( 高教),2025,(10):74-77.[4] 苏玉波, 李浩. 数字时代情绪经济的发生机理、异化景象与进阶探索[J/OL]. 深圳大学学报( 人文社会科学版),1-9[2025-11-02].[5] 沈霄, 曹丹. 走向真实: 拟态环境下AI 微短剧的伦理风险及治理策略研究[J/OL]. 新媒体与社会,1-14[2025-11-02].[6] 陈宇昂, 吴海越. 算法推荐机制下文化短视频创作者叙事身份的选择意向研究&amp;mdash;&amp;mdash; 基于TPB 模型[J]. 视听,2025,(20):89-93.[7] 陈宇飞, 于凯. 论网络" 泛娱乐化" 对青年理想信念的冲击及其纠治之道[J/OL]. 江西理工大学学报,1-9[2025-11-02].[8] 王宏, 蒋盈盈. 情绪消费: 内涵解构、代际差异、驱动机制[J/OL]. 东华大学学报( 社会科学版),2025,(03):70-78[2025-11-02].[9] 孙锦铭, 沈湘玉. 算法创新助力主流媒体系统性变革[J]. 新闻战线,2024,(21):59-61.[10] 徐金雷, 朱胤昆, 占圆梦." 数智" 何以" 善治"：人工智能赋能课堂教学的旨归与进路[J]. 江苏教育,2025,(30):32-38.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
