SDMEScientific Development of Modern Education2998-90272998-9043Art and Technology10.61369/SDME.2026070030Article基于DeepSeek 的高中英语应用文写作个性化反馈机制的应用研究https://artdesignp.com/journal/SDME/3/7/10.61369/SDME.2026070030韩承宇,俞诗湉,郑翰2026372026-02-13在新课程标准与高考评价体系改革背景下，高中英语应用文写作教学面临格式意识薄弱、反馈滞后、个性化指导不足等现实困境。本研究以浙江某高中两个平行班共100名学生为对象，采用准实验设计，探究基于DeepSeek 的生成式人工智能个性化反馈机制在高中英语应用文写作教学中的应用效果。实验组引入" 写前支架— 写中纠错— 写后反馈"三阶段AI 辅助教学模式，对照组采用传统教学方式。结果显示：尽管实验组平均分提升幅度不及对照组，但其成绩标准差显著更低（1.80vs.2.11），学生进步更为集中稳定，个体间差异较小，尤其低分群体提升路径清晰、可复制性强。个案分析进一步表明，该机制在语法准确性、词汇丰富度、句式复杂度、语篇连贯性及结构完整性等维度均产生积极影响。研究表明，生成式人工智能的有效性主要体现在降低成绩波动、提升学习稳定性与促进群体均衡发展等方面，为高中英语应用文写作教学模式的转型提供了可复制、可推广的技术路径。DeepSeek,生成式人工智能,高中英语,应用文写作,个性化反馈,写作教学