SDMEScientific Development of Modern Education2998-90272998-9043Art and Technology10.61369/SDME.2026070029Article基于DeepSeek 的高中英语读后续写写作个性化反馈机制的应用研究https://artdesignp.com/journal/SDME/3/7/10.61369/SDME.2026070029韩承宇,郑翰2026372026-02-13在新课程标准与高考英语评价改革不断深化的背景下，高中英语写作教学逐渐由知识传授导向转向核心素养导向。读后续写作为重要写作题型，对学生的语言综合运用能力、逻辑建构能力及创造性表达能力提出了更高要求。然而，传统教学模式在个性化指导不足、反馈滞后以及深层结构评价缺失等方面存在明显局限[1]。为解决上述问题，本文构建了一种基于DeepSeek 的高中英语读后续写写作个性化反馈机制，并通过教学实验对其应用效果进行实证分析。研究选取两个平行班共100名学生作为研究对象，分别设为实验组与对照组，开展为期数月的对比实验。结果表明，实验组在写作成绩、文本逻辑结构及语言表达等方面均呈现出显著提升，而对照组则未表现出同等进步。进一步分析发现，该机制在写前引导、写中监测与写后反馈三个阶段均能提供多维度、针对性的支持，有效促进学生写作能力的发展。研究表明，生成式人工智能赋能的个性化反馈机制在提升高中英语读后续写教学效果方面具有重要价值。DeepSeek,生成式人工智能,高中英语写作,读后续写,个性化反馈机制

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